阿里语音AI的ASR(Automatic Speech Recognition)服务目前主要是基于公有阿里语音AI的ASR(Automatic Speech Recognition)服务目前主要是基于公有云的服务,对于私有化部署的情况并不直接支持。然而,对于自学习平台中的热词配置,仍然可以进行。具体步骤如下:
首先在智能语音管控台的自学习平台 > 热词中创建并管理已有的热词表。这里,可以预览、更新、下载或删除已经创建的热词。
在项目中调用实时语音识别接口时,可以通过设置参数"vocabulary_id"来指定需要使用的热词表。例如,语句“transcriber.addCustomedParam("vocabulary_id","6e3f60683ef54ede88b70fb7f7904e12")”就是在设置热词表。
值得注意的是,对于热词列表,其最大支持设置为500个热词。其中,纯中文热词不超过10个汉字,纯英文或者中英文混合热词按空格分词后,不超过5个词。另外,热词权重也是一个需要注意的设置项,有效的热词权重取值范围为 [1, 5]和 [-6, -1]区间内的整数值。根据需要调整权重以提高或降低某个热词的识别概率。
阿里语音AI的ASR(语音识别)服务支持私有化部署,并且可以进行热词配置。首先,你可以在智能语音交互控制台的项目列表中找到并点击项目功能配置。在语音识别ASR模块下,你可以选择修改配置并在场景列表中选择基础模型或添加自学习模型。
对于自学习模型的使用方法,你可以查阅管理定制模型的相关文档。接下来,你可以在语音识别ASR模块下点击创建热词以配置项目热词。此外,你还可以管理已创建的热词表,查看哪些项目正在使用该热词表。
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