DataWorks专有云的MaxCompute如何上传udf的jar包？

方式应该是和公共云一样的 如果有网络之类的问题 建议工单咨询一下 https://help.aliyun.com/zh/dataworks/user-guide/create-and-use-maxcompute-resources?spm=a2c4g.11186623.0.i3，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”

在DataWorks专有云中上传MaxCompute的UDF（用户自定义函数）JAR包，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 打包Java程序：

   • 首先需要将你的自定义函数代码以及所需的依赖库打包成一个JAR文件。你可以使用如Maven或Gradle等构建工具来完成这个过程。

2. 登录DataWorks控制台：

   • 使用你的阿里云账号登录到DataWorks控制台。

3. 选择工作空间：

   • 在控制台首页，找到并点击你想要上传JAR包的工作空间。

4. 进入数据开发页面：

   • 在左侧导航栏，单击“工作空间列表”，然后选择工作空间所在地域后，单击相应工作空间后的“进入数据开发”。

5. 创建资源：

   • 在数据开发页面，找到并点击“资源管理”模块。
   • 单击右上角的“新建”按钮，然后从下拉菜单中选择“新建资源”。
   • 在弹出的新建资源对话框中，填写相关的信息，包括资源名称、描述和类型（选择"jar"）。

6. 上传JAR文件：

   • 在新建资源对话框中，点击“上传文件”按钮，从本地磁盘中选择已经准备好的JAR文件。
   • 确认上传的JAR文件信息无误后，点击“确定”按钮保存设置。

7. 注册UDF：

   • 一旦JAR文件成功上传并创建为资源后，你需要在MaxCompute中注册这个UDF。
   • 这通常可以通过编写SQL语句来完成，例如：

     CREATE FUNCTION your_function_name AS 'your.package.name.YourFunctionClass';
     

8. 测试UDF：

   • 最后，可以在MaxCompute SQL环境中使用新注册的UDF，并检查其是否能正确执行。

在阿里云DataWorks专有云环境下，上传MaxCompute的UDF（用户自定义函数）的JAR包通常需要经过以下步骤：

1. 开发和打包Java UDF：

   • 使用Java编写你的自定义函数，并将代码和其他依赖项打包成一个JAR文件。

2. 登录DataWorks控制台：

   • 使用你的账号登录到DataWorks专有云控制台。

3. 选择工作空间：

   • 在左侧导航栏中，单击“工作空间列表”，然后根据你所在的地域和组织选择合适的工作空间。

4. 进入数据开发页面：

   • 选择好工作空间后，点击对应工作空间后的“进入数据开发”按钮。

5. 创建资源：

   • 在数据开发页面上，找到并点击“资源”选项卡，然后选择“新建资源”。

6. 填写资源信息：

   • 在弹出的新建资源对话框中，按照提示输入相关信息。包括但不限于：
     • 类名：输入自定义函数类的全限定名。
     • 资源列表：选择或上传你的JAR文件。
     • 描述：简要描述这个资源的功能或者用途。
     • 命令格式和参数说明：如果你的Udf需要特定的命令格式和参数，可以在这里指定。

7. 提交并发布资源：

   • 完成上述信息的填写后，单击“确定”以提交资源信息。随后，你需要发布这个资源以便在后续的任务中使用它。

8. 注册UDF：

   • 一旦资源被成功发布，你需要在MaxCompute中注册这个UDF。这通常可以通过SQL语句来完成，例如使用CREATE FUNCTION命令。