在ModelScope中，一键部署模型PAI-EAS服务失败是什么原因？
一键部署模型PAI-EAS服务失败，报错原因如下截图，没能排查出错误原因，请求帮助。部署的是未公开模型，在本地可以正常使用，本地正常输出NER结果
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面对过去，不要迷离；面对未来，不必彷徨；活在今天，你只要把自己完全展示给别人看。检查错误日志：访问您的部署日志并仔细查看其中的错误消息和堆栈跟踪。错误消息通常会提供有关出现问题的原因的线索，可能是缺少依赖项、配置错误或其他问题。
确认环境配置：确保您在部署时正确配置了所需的环境和依赖项。这可能包括正确的 Python 版本、所需的库以及与模型相关的其他配置。
验证模型文件和路径：检查部署过程中使用的模型文件路径是否正确，并确保文件可以被正确访问和加载。确保模型文件完整且没有损坏。
调试模型代码：在部署过程中，添加适当的调试输出语句或日志记录，以帮助您确定代码的执行流程和任何错误发生的位置。这样做可以帮助您定位到具体的问题所在。
与 PAI-EAS 社区寻求支持：如果您经过以上步骤仍然无法解决问题，我建议您将问题描述和相关日志分享到 PAI-EAS 社区或支持论坛，以获得更具体的帮助和支持。其他用户和开发者可能能够提供针对特定问题的解决方案或指导。
2023-11-30 14:34:57赞同 展开评论 打赏 -
非公开的需要填写modelscope的access_token，在部署服务的界面，增加一个环境变量，key填ACCESS_TOKEN，value填你账号的token，部署的revision要和你配置的对齐才行， 最好把能跑通的最新版打个revision，然后指定它部署 此回答整理自钉钉群：魔搭ModelScope开发者联盟群 ①
2023-11-29 22:59:19赞同 展开评论 打赏
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