开发者社区 > 大数据与机器学习 > 大数据计算 MaxCompute > 正文

可视化建模报错ODPS-1202005:Algo Job Failed-User Error-Fai

可视化建模报错
ODPS-1202005::Algo Job Failed-User Error-Failed to execute system command. (exit code: 123.)
2023-11-27 10:59:03,443 INFO: execute maxCompute command failed
2023-11-27 10:59:03,443 INFO: return code: 1
2023-11-27 10:59:03,443 ERROR: execute error, exit code 1, end executing 1 command
2023-11-27 10:59:03,443 INFO: processing end
是在组件图像检测训练中的,
请问应该怎么办

展开
收起
游客pgp76rupxdg5q 2023-11-27 11:27:52 250 0
6 条回答
写回答
取消 提交回答
  • 这是一个算法任务失败的用户错误-FAI(Failure of Algorithm Job)。

    这个错误通常表示你在ODPS中提交的算法任务失败了。这可能由于很多原因,例如:

    1.提交的算法任务代码有错误。
    2.算法任务运行所需的资源(例如内存、CPU等)不足。
    3.数据输入/输出问题,例如数据不存在,数据格式错误等。
    4.网络问题,例如无法连接到ODPS集群。

    2023-11-29 10:51:09
    赞同 展开评论 打赏
  • 公众号:网络技术联盟站,InfoQ签约作者,阿里云社区签约作者,华为云 云享专家,BOSS直聘 创作王者,腾讯课堂创作领航员,博客+论坛:https://www.wljslmz.cn,工程师导航:https://www.wljslmz.com

    出现ODPS-1202005错误代码时,表示在执行MaxCompute的可视化建模任务过程中发生了错误。具体错误信息显示为"Failed to execute system command. (exit code: 123.)"。

    这种情况下,建议您采取以下步骤来解决问题:

    1. 检查系统命令:该错误可能是由于执行系统命令失败引起的。请确保所需的系统命令可用,并且在MaxCompute环境中可执行。您可以尝试手动执行涉及的系统命令,检查是否出现任何错误。

    2. 检查权限和资源限制:确保您具有足够的权限执行该任务,并且所需的资源(如存储空间、计算资源)可用。如果资源不足,可以考虑增加资源配额或者进行资源优化配置。

    3. 检查输入数据和模型:确认输入数据格式正确,并且与可视化建模任务所需的数据兼容。另外,确保使用的模型文件(如权重文件、配置文件等)完整且有效。

    2023-11-28 22:31:59
    赞同 展开评论 打赏
  • 月移花影,暗香浮动

    根据提供的错误信息,可以看出在执行ODPS命令时出现了错误。具体来说,执行系统命令失败,退出代码为123。这可能是由于以下原因导致的:

    1. 命令语法错误:请检查您的命令是否正确,确保没有拼写错误或缺少必要的参数。

    2. 权限问题:请确保您具有执行该命令所需的权限。您可以联系系统管理员以获取更多帮助。

    3. 资源不足:如果系统资源不足,可能会导致命令执行失败。您可以尝试增加系统资源,如内存、CPU等,或者优化您的算法和模型以提高性能。

    4. 其他错误:如果以上方法都无法解决问题,您可以尝试查看详细的错误日志,以获取更多关于错误的详细信息。这有助于进一步诊断问题并找到解决方案。

    总之,要解决这个问题,您需要首先检查命令的语法和权限,然后尝试优化算法和模型以提高性能,最后查看详细的错误日志以获取更多帮助。

    2023-11-28 16:54:43
    赞同 展开评论 打赏
  • 错误 "ODPS-1202005:Algo Job Failed-User Error-Fai" 是一个相对通用的错误,它通常表示您的算法任务在运行过程中失败了。这可能是由于许多不同的原因,例如数据问题,代码错误,或者配置问题等。

    要解决这个问题,我建议您按照以下步骤操作:

    1、检查日志:首先查看算法任务的详细日志。阿里云的MaxCompute(旧名:ODPS)通常会提供详细的错误信息,包括哪一行代码出了问题。
    2、检查数据:如果日志中提到数据问题,检查您的数据是否存在问题。例如,是否存在缺失值,异常值,或者数据类型不匹配等问题。
    3、检查代码:如果日志中提到代码错误,检查您的代码是否存在问题。可能存在语法错误,逻辑错误,或者使用了不正确的函数等问题。
    4、检查配置:如果以上都没有问题,可能是配置问题。检查您的算法任务的配置是否正确,例如内存,时间,是否使用了正确的依赖库等。
    5、尝试重试:如果可能的话,尝试重新提交算法任务。有时候任务可能会因为一些临时的问题(如资源不足)而失败。

    2023-11-27 17:03:45
    赞同 1 展开评论 打赏
  • 该错误表明 ODPS 上的任务执行失败,原因可能是命令语法错误或者权限不足。建议检查 ODPS 账号是否有足够的权限以及系统命令的语法是否正确,并修复。

    2023-11-27 16:15:33
    赞同 展开评论 打赏
  • 面对过去,不要迷离;面对未来,不必彷徨;活在今天,你只要把自己完全展示给别人看。

    这个错误信息表明在执行一个系统命令时遇到了问题,退出代码为123。这可能是因为该命令的输入参数或环境变量设置不正确导致的。

    你可以尝试以下步骤来解决这个问题:

    1. 检查你的MaxCompute命令是否正确。确保你使用的命令语法是正确的,并且所有的参数都是有效的。
    2. 检查你的环境变量设置。确保你的环境变量设置是正确的,包括但不限于:ODPS_HOME、JAVA_HOME等。
    3. 查看MaxCompute的日志文件,以获取更多的错误信息和调试线索。
    2023-11-27 13:12:59
    赞同 展开评论 打赏
滑动查看更多

MaxCompute(原ODPS)是一项面向分析的大数据计算服务,它以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务,消除传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制,最小化用户运维投入,使您经济并高效的分析处理海量数据。

相关产品

  • 云原生大数据计算服务 MaxCompute
  • 相关电子书

    更多
    Data+AI时代大数据平台应该如何建设 立即下载
    大数据AI一体化的解读 立即下载
    极氪大数据 Serverless 应用实践 立即下载