ModelScope中， 这样的报错有大佬遇到过没？ DDP-DS 2卡的

这个报错信息表示在运行一个深度学习模型时，发生了索引越界的错误。具体来说，错误发生在IndexKernel.cu文件的第92行，涉及到一个名为sizes的数组。报错信息中提到了sizes[i]和index的值，以及一个断言条件sizes[i] <= index && index < sizes[i]。

这个报错通常发生在使用分布式数据并行（DDP）训练深度学习模型时，特别是在多GPU环境下。在这种情况下，每个进程都有自己的数据集切片，这些切片的大小可能不同。当某个进程试图访问其数据集切片之外的数据时，就会发生索引越界的错误。

要解决这个问题，你可以尝试以下方法：

1. 检查你的代码，确保在访问数据集切片时没有越界。特别是要注意sizes数组的值是否正确，以及index是否在有效范围内。

2. 如果问题仍然存在，尝试减小批量大小（batch size），以减少每个进程需要处理的数据量。这可能会降低训练速度，但可以防止索引越界错误。

3. 如果上述方法都无法解决问题，可以考虑使用其他分布式训练框架，如Horovod或MegEngine，它们可能对这种情况有更好的支持。

您先看一下这里的kernel日志从这里开始不一样了，会不会是和这个有关。我这找一下。
双卡没问题swift/examples/pytorch/llm/scripts/openbuddy_mistral_7b_chat/lora_ddp_ds/sft.sh 中，--max_length 8192 其余未改动。期间报错：AttributeError: 'FieldInfo' object has no attribute 'required'。pip install deepspeed之后，训练可以正常跑起来，如下：
显存占用每张卡约18G镜像registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/modelscope-repo/modelscope:ubuntu20.04-cuda11.8.0-py38-torch2.0.1-tf2.13.0-1.9.5——此回答整理自钉群：魔搭ModelScope开发者联盟群 ①