flink 啥时候能支持tidb连接器，有这个计划吗？

目前还没有明确的时间表或计划表，但可以肯定的是，Flink 连接 TiDB 的可能性是存在的。

在技术层面，Flink 作为一个流批统一的大数据计算引擎，与 TiDB 这样的分布式数据库系统在技术上是有一定的契合度的。TiDB 集成了 TiFlash 后，已经成为了真正的 HTAP（在线事务处理 OLTP + 在线分析处理 OLAP）数据库，这与 Flink 的实时计算特性也可以相辅相成。

从社区和用户需求层面来看，Flink 与 TiDB 的结合可以为大数据分析和实时计算场景提供更多的可能性。这种结合可以降低学习和配置成本，因为 TiDB 兼容 MySQL 5.7 协议，而最新版本的 Flink 可以通过 Flink SQL 和强大的连接器来编写提交任务。

然而，对于 Flink 何时能够支持 TiDB 连接器，这需要看双方的开发者以及社区的推进情况。如果有任何最新的进展或者官方声明，建议您关注 Flink 和 TiDB 的官方网站或者社区论坛。

目前Flink 社区已经开始支持 TiDB 作为数据源之一，Flink 提供了 JDBC 连接器来连接 TiDB。
可以使用 Flink 的 JDBC 连接器来将 TiDB 数据源连接到 Flink 任务中，然后使用 Flink 的 DataFrame API 或 SQL API 来处理和分析数据。Flink 支持实时流处理和批处理任务，并提供了丰富的数据转换和分析功能，可以根据实际需求灵活使用。

Flink的CDC 2.2版本已经新增了对TiDB的支持，具体为TiDB CDC连接器。该连接器是专门为解决在Flink中使用非原生TiDB支持遇到的问题而开发的，可以更好地服务于Flink的广泛计算场景。同时，对于使用方式，你可以自定义连接器参数，如设置建立连接的模式为"eager"或"lazy"等。此外，为了更高效地使用TiDB，数据集成平台还自研了更符合TiDB分布式架构的flink-tidb-connector — TiBigData，并对TiDB的部署做了一些优化。

目前Flink并没有直接支持TiDB连接器的计划。但是，Flink作为一个流批统一的大数据计算引擎，可以与各种数据库和存储系统进行集成。因此，理论上来说，未来Flink可能会支持更多的数据库连接器，包括TiDB。

不过，需要注意的是，目前TiDB已经集成了Flink的API，用户可以通过TiDB的Flink API实现Flink与TiDB之间的数据交互。此外，TiDB也提供了与Kafka等其他流处理平台的集成，可以满足大部分实时数据处理的需求。

因此，如果你需要将Flink与TiDB进行集成，可以考虑使用TiDB的Flink API或者使用其他集成方案来满足你的需求。

是的，Apache Flink 已经计划在未来版本中增加对 TiDB 连接器的支持。目前，有一些第三方开发团队正在积极研究和开发相关的解决方案。预计未来几个月内会有更多进展公布出来。
目前，尽管 Flink 还没有官方支持 TiDB 连接器，但是已经有了一些可行的方法可以用来实现实时同步到 TiDB 数据库的功能。比如，您可以使用 Flink CDC 插件来获取源数据库的数据更改事件，并将它们转换成 TiDB 支持的格式发送到目标数据库；也可以使用其他开源工具（如 Debezium、Canal 等）来捕捉 MySQL 或其他 RDBMS 数据库的变更事件，并将其发送到 TiDB 数据库中。

暂时没有计划，社区有连接器你可以自定义connector先用。此回答整理自钉群“实时计算Flink产品交流群”