在Flink如果一个窗口中没数据，但是在udaf想输出一个默认值有什么好的办法麻？

在 Flink 中，可以使用 UDAF （User Defined Aggregate Function）来处理窗口中的空数据。需要定义一个 UDAF 类，该类中定义一个 init 方法来初始化 UDAF 结果，一个 accumulate 方法来累积结果，并在 window 中没有数据时返回默认值，以及一个 getResult 方法来返回最终结果。
例如：

public class MyUDAF extends UserDefinedAggregateFunction {

  public DataOutputSerializer state;

  @Override
  public void open(Configuration parameters) throws Exception {
    state = new DataOutputSerializer(1024);
  }

  @Override
  public void reset() throws Exception {}

  @Override
  public void iterate(DataInputView key, DataInputView value, Collector out) throws Exception {
    int count = value.readInt();
    // If no data exists in this window, set the default value
    if (count == 0) {
      state.reset();
      state.writeInt(0);
    } else {
      state.write(key);
    }
  }

  @Override
  public boolean terminatePartial(Collector out) throws Exception {
    out.collect(new MyType(state));
    return false;
  }

  @Override
  public boolean merge(DataInputView partial, Collector out) throws Exception {
    throw new UnsupportedOperationException();
  }

  @Override
  public void close() throws Exception {}
}

在这个例子中，当窗口中没有数据时，UDAF 会将结果设置为 0。
在 Flink SQL 中，您可以使用如下语句使用 UDAF：

SELECT myUdaf(count(*)) OVER (
  WINDOW W AS (ORDER BY proctime INTERVAL '1' MINUTE)
) as result
FROM inputTable

在以上代码中，myUdaf 是定义的 UDAF 类的名称，当窗口中没有数据时，该函数将返回 0。

在Flink中，如果你的窗口中没有数据，但是你想要在UDAF（User Defined Aggregate Function）中输出一个默认值，你可以使用IFNULL函数或者COALESCE函数。

以下是一个使用IFNULL函数的示例：

public class MyUDAF extends AggregateFunction<String, String, String> {
    @Override
    public String createAccumulator() {
        return "default value";
    }

    @Override
    public String add(String value, String accumulator) {
        return value;
    }

    @Override
    public String getResult(String accumulator) {
        return accumulator;
    }

    @Override
    public String merge(String a, String b) {
        return a;
    }
}

在这个示例中，MyUDAF是一个UDAF，它接受一个字符串参数value和一个累积器accumulator。在createAccumulator方法中，我们返回了一个默认值。在add方法中，我们将输入的值添加到累积器中。在getResult方法中，我们返回了累积器的值。

然后，你可以在你的窗口函数中使用这个UDAF：

DataStream<String> stream = ...;
stream.windowAll(TumblingEventTimeWindows.of(Time.hours(1)))
    .apply(new MyWindowFunction());

class MyWindowFunction implements WindowFunction<String, String, TimeWindow> {
    @Override
    public void apply(TimeWindow window, Iterable<String> values, Collector<String> out) {
        String result = null;
        for (String value : values) {
            result = value;
            break;
        }
        out.collect(result != null ? result : new MyUDAF().getResult());
    }
}

在这个示例中，MyWindowFunction是一个窗口函数，它接受一个时间窗口和一个迭代器作为参数。在apply方法中，我们遍历了输入的值，并将第一个值赋给了result。然后，我们使用MyUDAF的getResult方法获取了累积器的值，并将其作为一个默认值输出。

在Flink中，当窗口没有数据时，你可以使用默认值来填充。一种常用的方法是使用WindowedAggregationFunction类来实现自定义的聚合函数。在这个聚合函数中，你可以检查窗口中的数据是否存在，如果不存在，则使用默认值。

在 Flink 中，如果一个窗口中没有数据，但你希望在 UDAF（用户自定义聚合函数）中输出一个默认值，可以使用 ProcessWindowFunction 来实现。

下面是一个示例代码，演示了如何在窗口中没有数据时，在 ProcessWindowFunction 中输出一个默认值：

public class MyProcessWindowFunction extends ProcessWindowFunction<IN, OUT, KEY, W> {
    // ...

    @Override
    public void process(KEY key, Context context, Iterable<IN> elements, Collector<OUT> out) throws Exception {
        if (elements.iterator().hasNext()) {
            // 窗口中有数据，正常处理
            // ...
            out.collect(output);
        } else {
            // 窗口中没有数据，输出默认值
            OUT defaultValue = ...; // 设置默认值
            out.collect(defaultValue);
        }
    }
}

在上述代码中，process() 方法接收窗口中的数据，如果 elements 中存在数据，则正常处理数据，并使用 out.collect() 输出结果。如果 elements 中没有数据，则可以在 else 分支中设置默认值，并使用 out.collect() 输出该默认值。

这里的 IN 是窗口中元素的类型，OUT 是输出结果的类型，KEY 是窗口键的类型，W 是窗口类型。你需要根据自己的具体需求，将它们替换为你所使用的类型。

通过使用 ProcessWindowFunction，你可以对窗口中的数据进行更灵活的处理，并在窗口没有数据时输出默认值。

如果在一个窗口中没有数据，但在窗口聚合函数 (UDAF) 中想输出一个默认值，可以采用以下两种方式：

1. 使用 SQL 函数 COALESCE 或 IFNULL

SELECT COALESCE(<window-aggregate-function>, <default-value>) FROM ...

COALESCE 函数用于检测窗口聚合函数的结果是否为空，如果为空，则使用提供的默认值代替。

SELECT IFNULL(<window-aggregate-function>, <default-value>) FROM ...

IFNULL 函数用于检测窗口聚合函数的结果是否为 NULL，如果是，则使用提供的默认值代替。

1. 使用 CASE 语句

SELECT 
    CASE 
        WHEN COUNT(*) = 0 THEN <default-value>
        ELSE <window-aggregate-function>
    END AS result 
FROM ...

这里我们检查窗口中的数据数量是否为0，如果为0，则使用提供的默认值，否则使用窗口聚合函数的结果。

在 Flink 中，如果你想在一个窗口中如果没有数据时也能输出一个默认值，可以使用 WatermarkStrategy 和 AssignerWithPunctuatedWatermarks 来实现。这两个类可以帮助你在每个水印间隔结束时为窗口分配一个特殊的时间戳，即使该窗口没有任何数据也会分配。

你把这部分逻辑转成ds api，然后用Trigger去控制，空窗口确实不会触发。用纯flink-sql是没法实现，SQL的表达力在这些特殊case上还是很弱。此回答整理自钉群“实时计算Flink产品交流群”