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Flink支持使用 MySQL 方式创建Analyticdb MySQL 3.0 的元数据?

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三分钟热度的鱼 2023-11-22 19:47:49 53 0
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  • 是的,Apache Flink支持使用MySQL方式创建Analyticdb MySQL 3.0的元数据。Flink提供了一个名为Flink SQL的SQL客户端,可以用来创建、查询和管理Flink的表和视图。这些表和视图可以基于MySQL数据源创建,从而实现对Analyticdb MySQL 3.0元数据的支持。

    2023-11-28 10:58:17
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  • 公众号:网络技术联盟站,InfoQ签约作者,阿里云社区签约作者,华为云 云享专家,BOSS直聘 创作王者,腾讯课堂创作领航员,博客+论坛:https://www.wljslmz.cn,工程师导航:https://www.wljslmz.com

    Apache Flink 本身并不直接支持使用 MySQL 方式创建 AnalyticDB MySQL 3.0 的元数据。然而,您可以通过以下步骤结合使用 Flink 和 AnalyticDB MySQL 3.0 来实现对元数据的管理:

    1. 创建元数据表:在 AnalyticDB MySQL 3.0 中创建用于存储 Flink 元数据的表。您可以使用 SQL 语句创建表,并定义适合您的元数据存储需求的字段。

    2. 自定义 Flink 的元数据存储:Flink 提供了可扩展的元数据存储接口,您可以根据需要自定义实现。可以创建一个继承自 org.apache.flink.table.catalog.Catalogorg.apache.flink.table.catalog.FunctionCatalog 接口的类,并实现其中的方法。

    3. 实现元数据管理逻辑:在自定义的元数据存储类中,通过重写相应的方法来实现对 AnalyticDB MySQL 3.0 中元数据表的操作,包括创建、更新、删除等。

    4. 配置 Flink 使用自定义的元数据存储:在 Flink 的配置文件中,将自定义元数据存储类的类名配置为 Flink 的元数据存储实现。

    通过以上步骤,您可以将 Flink 的元数据信息存储到 AnalyticDB MySQL 3.0 中,并使用 AnalyticDB MySQL 3.0 进行元数据的管理和查询。这样可以使得 Flink 的元数据与您的数据存储在同一个数据库中,方便进行统一管理。

    2023-11-24 22:41:43
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  • 面对过去,不要迷离;面对未来,不必彷徨;活在今天,你只要把自己完全展示给别人看。

    Apache Flink 支持使用 MySQL 方式创建 AnalyticDB for MySQL 3.0 的元数据。
    具体步骤如下:

    1. 在 AnalyticDB for MySQL 3.0 中创建所需的表,并准备好所需的元数据。
    2. 启动 Flink,并创建一个 catalog,该 catalog 将连接到 AnalyticDB for MySQL 3.0。
    3. 在 catalog 中创建元数据表,并将 AnalyticDB for MySQL 3.0 中准备好的元数据插入到元数据表中。
    4. 使用 Flink SQL 查询元数据表,以获取所需的结果集。

    以下是创建 MySQL catalog 的示例代码:

    CREATE CATALOG mycat WITH (
        'type': 'jdbc',
        'default-database': 'analyticdb_mysql',
        'options': {
            'url': 'jdbc:mysql://<host>:<port>/<database>',
            'driver': 'com.mysql.jdbc.Driver',
            'username': '<username>',
            'password': '<password>'
        }
    );
    

    请注意,为了保证安全,应尽可能地将凭据(如用户名和密码)存放在安全的地方,而不是直接写入代码中。另外,请确保您有权访问所连接的数据库,否则可能会导致连接失败。

    2023-11-22 22:01:50
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  • 不要这样做,一旦adb mysql和mysql不兼容,问题非常多。adb mysql有catalog可以用的。 https://help.aliyun.com/zh/flink/user-guide/manage-analyticdb-for-mysql-catalogs?spm=a2c4g.11186623.0.i2 此回答整理自钉群“实时计算Flink产品交流群”

    2023-11-22 19:53:33
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