请问这种flinksql多流join，left右边任意一张表数据到后，是否都会更新test中对应的数

您好，Flink SQL多流Join操作后端会生成一组内部表和外部表，所有的外部表都可以影响结果集的更新。当某张表有新数据到来时，该表的列会被更新到结果集中。在这段代码中，kafka_ods_source3表的数据到来时，它会影响test表中对应列的更新。不过具体的表现方式取决于Join的具体类型，比如内连接、左连接或者右连接等。
内连接会保留两表之间的交集，即cs.cid和fa.cid以及cs.out和fa.out之间匹配的所有行。而左连接则会保留左边所有行，并且合并右边表中的数据。至于右连接，它会保留右边所有行，并且合并左边表中的数据。
在您的情况下，请确保使用正确的Join类型，以获得所需的结果。如果您的外部表中没有更新，则可能是Join类型的缘故。您也可以尝试更改Join的类型或者重新检查外部表中的数据，以便于准确获取结果。

这种Flink SQL多流join，left右边任意一张表数据到后，会更新test中对应的数据。但是，如果kafka_ods_source3表的数据没有更新，可能是因为在执行join操作时，条件设置不正确或者数据没有发生变化。请检查条件设置和数据更新情况，确保数据能够正确同步到test表中。

多流join都会触发计算，此回答整理自钉群“Flink CDC 社区”

根据 Flink SQL 规范，在进行 Left Join 时，左边表中匹配不到的数据将不会参与合并。只有当右表中匹配的数据到达后才会更新左边表中的对应数据。如果您的 kafka_ods_source3 表中的数据没有加入到 left join 结果集中，则可能是由于下列原因：

• 数据格式错误：请检查是否有重复的 cid 值，以及源数据是否存在缺失或错误的情况。
• 错误的 In/Out 字段名称：请确保您指定正确的 In/Out 字段名称。
• 匹配条件错误：请确认左表和右表的 cid 值匹配是否正确。