Flink CDC中mysql cdc 指定timestamp 消费怎么check是否按照指定时间？

对于Flink CDC，您可以通过以下方式验证MySQL CDC是否按指定时间消费：

1. 验证MySQL binlog文件的内容：您可以查看MySQL binlog文件中的事件类型（如UPDATE、INSERT等）及其对应的时间戳，确认这些事件发生在指定的时间范围内。
2. 使用Flink SQL查询结果：您可以使用Flink SQL查询MySQL CDC的结果，检查其中记录的时间戳是否满足指定时间范围的要求。
3. 使用Kafka消息消费端确认：如果您使用Kafka作为Flink CDC的输出，可以使用消息消费端工具确认接收到的消息时间戳是否满足指定时间范围的要求。

关于您提到的问题，当您指定timestamp后，Flink CDC会从MySQL binlog文件中找到与指定时间范围相符的事件并开始消费，而不是从文件头开始消费。因此，即使binlog文件很小，也不会导致消费时间变得更长。
如果您发现实际消费时间不符合预期，可能是由于以下几个原因：

1. 时间戳范围设置不合理：请确保指定的时间戳范围合理，否则可能导致部分符合条件的事件无法被消费。
2. 网络延迟：网络延迟可能会影响Flink CDC从MySQL服务器获取binlog文件的速度，从而影响消费速度。
3. Flink任务资源配置不足：如果Flink任务资源不足以支持实时处理数据，则可能导致消费速度较慢。

目前是遍历，如果你的binlog文件很大很多，确实会慢点，代码结构就是遍历binlog，一直到你指定时间戳的大小才会开始拿数据，此回答整理自钉群“Flink CDC 社区”

是的，当你在Flink CDC中使用MySQL的Binlog格式进行消费时，如果你指定了具体的timestamp，那么Flink会尝试从这个timestamp对应的Binlog文件的开始位置进行消费。如果这个timestamp对应的Binlog文件不存在，或者这个timestamp对应的Binlog文件的offset已经消费过了，那么Flink会抛出一个异常。

如果你想检查Flink是否按照指定的timestamp进行消费，你可以查看Flink的任务日志。在Flink的任务日志中，你会看到每个Binlog事件的时间戳，以及Flink如何处理这些事件的详细信息。

至于你提到的Binlog文件的数量问题，Flink会根据Binlog文件的名称和偏移量来确定下一个需要消费的Binlog文件。所以，即使你在消费过程中指定了具体的timestamp，Flink也不会每次都从Binlog文件的开始位置进行消费。相反，它会尽量从上次消费的位置继续消费。这就是为什么即使你指定了timestamp，Flink仍然可以保持较低的延迟的原因。