Flink CDCrestart策略会根据check point的重启吗？

Flink CDC（Change Data Capture）是一种用于捕获和处理数据源变化的机制。当使用 Flink CDC 进行数据处理时，如果任务失败或需要重启，可以选择不同的重启策略来处理。

关于 CDC 重启策略与 Checkpoint 的关系，需要根据具体的配置和实现来确定。在 Flink 中，Checkpoint 是一种容错机制，用于保存任务的状态信息，以便在任务故障时进行恢复。而 CDC 任务的重启策略则决定了任务何时如何进行重启。

一般来说，在 Flink CDC 中，Checkpoint 和重启策略是独立的概念，具有不同的目的和作用：

• Checkpoint：用于持久化任务状态，包括已经处理的事件和进程状态。Checkpoint 可以用于在任务失败时从故障中恢复，并确保数据的一致性和准确性。

• 重启策略：定义了任务在失败后如何进行重启。重启策略可以设置为固定次数的重试、无限次重试或禁止重启等。

CDC 任务的重启策略通常不会直接依赖于 Checkpoint。重启策略主要考虑的是任务失败后的自动重启处理，而 Checkpoint 则是用于实现任务状态的持久化和恢复。

当 CDC 任务发生重启时，通常会根据重启策略的配置来确定任务如何恢复。重启策略可以基于固定次数的重试次数或无限重试次数，而不一定依赖于 Checkpoint 的状态。

Flink CDC 支持配置多种重启策略，例如 FixedDelayRestartStrategy、NoRestartStrategy、FailureRateRestartStrategy 等。对于基于 Checkpoint 的重启策略，Flink CDC 也提供了相应的支持。
具体来说，Flink CDC 的 Checkpoint 机制可以将任务的状态保存在分布式存储中，并在任务发生故障时自动恢复任务的状态。在基于 Checkpoint 的重启策略中，Flink CDC 可以通过检查上一次 Checkpoint 的状态来确定任务的重启位置，并从上一次 Checkpoint 的状态开始恢复任务。
在 Flink 2.4 及之后的版本中，Flink CDC 还支持了增强的 Checkpoint 机制，称为 Incremental Checkpoint。Incremental Checkpoint 可以将任务的状态保存在分布式存储中，并且只保存增量数据，从而提高 Checkpoint 的效率和速度。
总之，Flink CDC 可以根据 Checkpoint 的状态来确定任务的重启位置，并从上一次 Checkpoint 的状态开始恢复任务。

Flink CDCrestart策略是根据checkpoint的重启的。如果未启用检查点，则使用“无重启”策略。如果激活了检查点但未配置重启策略，则使用“固定延迟策略”：restart-strategy.fixed-delay.attempts: Integer.MAX_VALUE尝试重启。