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Flink CDC这边有sink到数据库的吗?

Flink CDC这边有sink到数据库的吗? 我这边不管是来一条写一条 还是将1秒钟内采集到的数据聚合成一批进行批量写入 都很慢 1秒钟也只有几百条数据 有没有哪位朋友有别的做法提高这个同步速度?

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真的很搞笑 2023-11-22 08:14:57 68 0
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  • 面对过去,不要迷离;面对未来,不必彷徨;活在今天,你只要把自己完全展示给别人看。

    Flink CDC 是可以将数据 sink 到数据库中的。Flink CDC 提供了多种不同的 Sink 类型,其中就包括数据库 Sink。
    如果您发现 sink 数据的速度较慢,可以从以下几个方面入手:

    1. 检查网络:网络的延迟和丢包率可能会影响 Flink CDC 的性能。请检查您的网络环境,确保网络稳定且高速。
    2. 并发度:您可以尝试增加并发度,以加速数据的传输速度。
    3. 数据库性能:数据库的性能也可能影响 sink 的速度。您可以优化数据库的性能,例如调整索引、查询语句等。
    4. 使用多分区:Flink CDC 支持多分区,您可以尝试使用多分区,以提高数据的写入速度。
    5. 分批写入:您可以将数据分批写入数据库,以减少数据库的负担。
    2023-11-29 14:33:43
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  • 看flink支持那些连接器。或者对应db官网,他们有没有自己写了连接器,1分钟几百条,这个需要看什么过程,全量过程还是增量数据本身就不多,还要看你自己有没有做transform,下游数据库的接受能力等情况,Dag有没有爆红,此回答整理自钉群“Flink CDC 社区”

    2023-11-22 11:03:08
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  • 在Flink CDC中,你可以将数据流发送到不同的数据库中,如MySQL、Redis、Elasticsearch和Clickhouse等。例如,你可以准备三个数据库:flink_source、flink_sink、flink_sink_second,并将flink_source.source_test表实时同步到flink_sink和flink_sink_second的sink_test表。

    如果你发现无论是一条条写入还是批量写入都很慢,可能是因为你正在对数据库进行大量的写操作,这可能会影响到写入性能。在这种情况下,你可以尝试以下方法来提高同步速度:

    1. 优化数据库配置:包括增加内存、调整索引等,以提高数据库的处理能力。
    2. 批量写入:将多条数据合并成一条数据进行写入,可以显著提高写入速度。但需要注意,批量写入可能会增加数据处理的复杂性。
    3. 使用异步写入:异步写入可以将写入操作放入消息队列中,由后台进程进行处理,从而减少对数据库的影响。
    2023-11-22 09:12:10
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