各位有没有遇到过spark sql查询hudi 数据时没有办法查到flink cdc ？

这种情况可能是由于Spark SQL和Flink CDC之间的数据同步延迟导致的。当你在Spark SQL中查询Hudi数据时，可能会使用到缓存或者本地的临时表，这些表可能没有及时更新Flink CDC同步到Hudi的数据。

为了解决这个问题，你可以尝试以下方法：

1. 清除Spark SQL的缓存：在执行查询之前，可以使用UNCACHE命令来清除所有已加载的缓存。例如：

   UNCACHE;
   

2. 使用LATEST_PARTITION或EARLIEST_PARTITION来指定分区范围：这样可以确保查询的是最新的数据。例如：

   SELECT * FROM hudi_table WHERE partition = 'latest';
   

3. 检查Flink CDC的配置：确保Flink CDC的配置正确，包括源数据库、目标数据库、表名等。如果配置有误，可能会导致数据同步延迟。

4. 调整Spark SQL和Flink CDC的同步频率：如果数据同步频率过高，可能会导致查询不到最新的数据。可以尝试降低同步频率，或者增加Flink CDC的并行度以提高数据同步速度。

5. 考虑使用其他数据源：如果以上方法都无法解决问题，可以考虑使用其他数据源（如Kafka、Elasticsearch等）来查询Hudi数据，以减少对Spark SQL的依赖。

应该是 Spark 有缓存，设置 spark.sql.filesourceTableRelationCacheSize = 0 试下 ，此回答整理自钉群“Flink CDC 社区”