进入规则配置页面
进入数据质量页面。
登录DataWorks控制台,单击左侧导航栏的数据建模与开发 > 数据质量,在下拉框中选择对应工作空间后单击进入数据质量。
进入表规则配置页面。
在数据质量左侧导航栏,单击规则管理 > 按表配置根据如下参数定位目标表。
引擎/数据源:MaxCompute
引擎/数据库实例:您当前的生产项目(workshop2023)。
表:本案例需要分别为ods_raw_log_d、 ods_user_info_d、ads_user_info_1d表设置监控规则。
在搜索结果中找到目标表,单击操作列的配置监控规则,进入该表规则配置页面。具体配置参考下文操作。https://help.aliyun.com/zh/dataworks/getting-started/configure-rules-to-monitor-data-quality?spm=a2c4g.11186623.0.i195
配置 DataWorks 数据质量监控的操作步骤如下:
在DataWorks中,配置数据质量监控的操作步骤如下:
进入数据质量页面:首先,登录DataWorks控制台,单击左侧导航栏的 "数据建模与开发" > "数据质量"。在下拉框中选择对应的工作空间后,单击进入数据质量界面。
配置分区表达式:通过分区表达式匹配数据质量规则需要校验的目标表的分区。
创建质量规则:根据业务需求,创建用于校验表数据的质量规则。
试跑质量规则:对新建的质量规则进行试运行,以检查规则设置的准确性和有效性。
按表配置监控规则:在数据质量页面的左侧导航栏中,单击 "规则管理" > "表级监控",进入按表配置规则的界面。
添加分区和配置监控规则:对于代表外部数据源的ODS层表,可以进行分区添加和监控规则的配置。
版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
DataWorks基于MaxCompute/Hologres/EMR/CDP等大数据引擎,为数据仓库/数据湖/湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。