DataWorks有个生产环境dwd层的SQL任务，运维中心看一直都是正常调度的，这是什么情况？

大概率是少挂依赖 或者挂岔依赖了 比如 当前任务读的是表1 11号的分区，但是配置的是上游产出表1 10分区 ，手动重跑时 表1 11号分区也已经产出 就有数据了，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”

这种情况可能是由于您在生产环境中发生了故障或出现了某些异常情况，例如网络中断、硬件故障或数据源不可用等情况。在此期间，DataWorks无法正常调度，也就无法获取到新产生的数据。
您可以通过以下方式解决问题：

1. 检查网络状况：确保网络连接是正常的，并尝试重置网络设备。
2. 检查数据源：确保数据源是可用的，并查看是否有正确的参数和凭据。
3. 查看任务日志：请查看DataWorks任务的日志以获取更多的错误信息。
4. 检查表结构：如果表结构发生改变，请修复数据源表。
5. 重新调度任务：在确定没有故障后，可以尝试重新调度任务。

这个问题可能与DataWorks的SQL任务配置有关。首先，确认下您的生产环境空间名是否正确，因为开发环境和生产环境的空间名是不同的，开发环境使用【开发环境空间.表名】来使用表，发布到生产环境时，需要手动把开发环境空间改成生产环境空间名称才能发布。其次，检查下您的SQL任务中是否有分区字段，并且确保分区字段的值在任务执行期间是否有变更。因为分区字段的值变化可能会导致任务读取不到预期的数据。

另外，您提到明细粒度事实层（DWD）的数据丢失问题，事务事实表、周期快照事实表和累积快照事实表这三类事实表的设计原理也值得您再次审视。特别是累积快照事实表，它的记录会随着过程的变化而被修改，如果在此过程中出现任何错误或中断，都可能导致数据丢失。