请教一下机器学习PAI这样写可以吗？

根据您提供的信息，我无法确定您的具体问题。但是，如果您在机器学习PAI中使用了tmp_ip_negative_sampling表作为item表，并且已经将其路径配置到了dssm.config文件中，那么您不需要再次配置该路径。

没问题，此回答整理自钉群“【EasyRec】推荐算法交流群”

可以的，在机器学习PAI中，您可以直接使用表名作为路径来指定负采样表。
但是，您还需要在 dssm.config 文件中指定一些其他的参数，以确保负采样表被正确加载。例如，您可以使用以下参数来指定数据表和负采样表的名称：

data_table = "tmp_ip_positive"
negative_table = "tmp_ip_negative_sampling"

同时，还需要确保 data_configs 部分中指定相应的列映射和特征选择：

data_configs = [
    {"table": "tmp_ip_positive", "fields": ["text", "item_id"]},
    {"table": "tmp_ip_negative_sampling", "fields": ["text", "item_id"]}
]

这样就可以确保在训练时使用 tmp_ip_positive 和 tmp_ip_negative_sampling 表中的数据，并正确地对两个表中的数据进行对比评估。最后，还需要确保将这些参数设置正确地应用于您的 DSSM 模型中。