Flink CDC每个表的这个值可以单独配置吗？

Flink CDC 的 scan.incremental.snapshot.chunk.key-column 参数可以用来指定增量快照的关键列，用于在每次获取增量快照时切割数据流，使得 Flink CDC 能够将数据分割成多个小块并行地进行处理，提高性能。
为了使每个表独立地进行并行化，需要在不同的表上分别设置 scan.incremental.snapshot.chunk.key-column 参数。首先，在每个表上创建不同名称的列，例如 {my-table}_key。然后，在创建 CDC 连接器时分别指定这些列名作为 key-column 参数：

// 对应第一个表 my-first-table:
CREATE CONNECTOR my_first_table CATALOG debezium
...
WITH (scan.incremental.snapshot.chunk.key-column = 'my_first_table_key')

// 对应第二个表 my-second-table:
CREATE CONNECTOR my_second_table CATALOG debezium
...
WITH (scan.incremental.snapshot.chunk.key-column = 'my_second_table_key')

这样，就可以使用独立的 key-column 参数对每个表进行并行化处理，提高性能。

是的，Flink CDC支持对每个表的增量快照键列进行单独配置。在Debezium Source Connector的配置中，可以通过设置scan.incremental.snapshot.chunk.key-column参数来指定用于增量快照的键列。

例如，假设有一个名为orders的表，其中包含一个名为order_id的主键列，可以按照以下方式配置：

{
  "name": "mydb",
  "databases": [
    {
      "name": "mydb",
      "tables": [
        {
          "name": "orders",
          "schema": "...（省略）...",
          "debezium": {
            "sql.include.schema.changes": "true",
            "incremental.snapshot.interval": "10s",
            "scan.startup.mode": "latest-offset",
            "scan.startup.timestamp.expected": "2023-07-04T00:00:00Z",
            "scan.incremental.snapshot.chunk.key-column": "order_id"
          }
        },
        ...（省略其他表的配置）...
      ]
    }
  ]
}

在上面的配置中，scan.incremental.snapshot.chunk.key-column被设置为order_id，这意味着增量快照将基于该列的值进行分组和排序。这样，当执行增量同步时，Flink CDC将只处理那些具有新值的键列值的行。

暂时还不支持为每个表单独配置，此回答整理自钉群“Flink CDC 社区”