是的,Flink CDC 可以实时同步 MySQL 数据库下的多张表。您只需要在 Flink SQL 脚本中指定多个表名即可。
例如,假设您想同步名为 table1
, table2
和 table3
的表,您可以使用以下脚本:
CREATE DATABASE `mysql_cdc`;
CREATE TABLE `mysql_cdc`.`table1`
CREATE TABLE `mysql_cdc`.`table2`
CREATE TABLE `mysql_cdc`.`table3`
Flink CDC确实可以实时同步MySQL的某个库下的几千张表。首先,你需要准备三个数据库:flink_source、flink_sink、flink_sink_second。然后将flink_source.source_test表实时同步到flink_sink和flink_sink_second的sink_test表。此外,Flink CDC不仅可以实现MySQL数据表结构实时入Apache Doris,效率有所提升,还可以应用于分库分表的数据同步,快速构建Icberg实时数据湖。
然而,需要注意的是,如果MySQL的存储数据量大了之后,查询性能可能会下降。这时候,可以通过Flink SQL里的MySQL CDC Connector将数据同步到其他数据存储,例如CDC到ES实现数据检索,CDC到ClickHouse进行OLAP分析,CDC到Kafka实现数据同步等。但是目前官方MySQL CDC Connector还无法实现动态同步表结构,如果新增字段,则下游无法收到新增字段的数据,如果删除字段,那Flink任务将会报错退出,需要修改SQL后才能正常启动。
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