函数计算FC报错，怎么解决？

这个错误信息表示PyTorch无法使用GPU进行计算。这可能是由于以下原因导致的：

1. GPU驱动问题：确保你的GPU驱动是最新的，并且与PyTorch兼容。

2. CUDA和cuDNN问题：PyTorch需要NVIDIA的CUDA和cuDNN库才能使用GPU。确保你已经安装了正确的版本。

3. PyTorch配置问题：在PyTorch的配置文件中，需要指定GPU设备。

解决这个问题的方法是：

1. 更新GPU驱动：如果GPU驱动不是最新的，可以尝试更新到最新版本。

2. 安装CUDA和cuDNN：如果还没有安装CUDA和cuDNN，可以从NVIDIA的官方网站下载并安装。

3. 修改PyTorch配置文件：在PyTorch的配置文件中，需要指定GPU设备。如果没有指定，PyTorch将无法使用GPU。

Stable Diffusion WebUI报错RuntimeError: Torch is not able to use GPU解决办法https://blog.csdn.net/weixin_41529012/article/details/133637565

在我们打开Stable Diffusion WebUI时会报错如下：

RuntimeError: Torch is not able to use GPU；add --skip-torch-cuda-test to COMMANDLINE_ARGS variable to disable this check
提示：Python 运行时抛出了一个异常。请检查疑难解答页面。

这个时候我们应该怎么办呢？

这个时候只需要看提示就行了，他告诉我们无法使用GPU。

而且后面还给了提示，说在COMMANDLINE_ARGS变量中添加--skip-torch-cuda-test来禁用此检查。方法不仅仅这提示一种，我们其实还可以将torch更新为gpu版本。

我们先按照提示方法来，首先找到项目目录的webui-user.bat文件（注：这里只写Windows系统，Linux系统则是在webui-user.sh文件种配置），在该文件的set COMMANDLINE_ARGS=这一行添加--skip-torch-cuda-test，具体操作如下：

执行上述操作之后，我们再运行项目看看，是否还会报错。

可以看到，可以看到完美启动了。

Torch无法使用GPU；将 --skip-torch-cuda-test 添加到 COMMANDLINE_ARGS 变量以禁用此检查。

找到webui_user.bat文件，在COMMANDLINE_ARGS这一行添加--skip-torch-cuda-test 。

然后在重启下WebUI看是否可以。