django web项目部署到阿里云函数计算平台

本文涉及的产品
函数计算FC,每月15万CU 3个月
Serverless 应用引擎免费试用套餐包,4320000 CU,有效期3个月
简介: django web项目部署到阿里云函数计算平台   阿里云函数计算(FC),旨在帮助用户采用弹性伸缩、动态分配资源的方式,来执行业务逻辑.让用户无需购买部署服务器,无需考虑业务负载,就能快速搭建可处理高并发的后台服务.   基于WSGI标准的项目能够很方便的迁移至函数计算平台. 本文介绍如何将一个通用的django web项目,通过FC提供的fun命令行工具快速部署到FC平台。

阿里云函数计算平台

  阿里云函数计算(FC),旨在帮助用户采用弹性伸缩、动态分配资源的方式,来执行业务逻辑.让用户无需购买部署服务器,无需考虑业务负载,就能快速搭建可处理高并发的后台服务.

  基于WSGI标准的项目能够很方便的迁移至函数计算平台. 本文介绍如何将一个通用的django web项目,通过FC提供的fun命令行工具快速部署到FC平台。

1. django web项目预览
  示例项目是一个简单的值班oncall系统,按照人员列表已一周为周期排班,并支持钉钉群发消息推送.
django项目目录结构:
  ed5d163da15cc67347bf17eb896e755be07e2886


2. 部署到函数计算平台

  • 2.1 在项目目录安装依赖库(很重要)
      FC平台上函数的运行环境对不同语言都有部分默认支持的三方库可直接使用,请参考:函数计算python运行环境文档

  对于其他的依赖库,用户需自行安装在项目目录,发布时fun工具会将这些库以及用户代码一并打包上传到FC平台. 示例中需要安装django以及数据库工具pymsql

  • 安装django

    pip install -t . django
  • 安装pymysql

    pip install -t . pymysql

    django中python2.7使用pymysql, 必须先修改下安装为MySQLdb:
    d9537162bd4a86d8367b2b70a0d630af8337fa9b
    安装完成后项目目录结构:
    2b3fad05ed3709fcbf65a5e12def59e4bbc9fdb5


  • 2.2 设置静态资源路径
    为了让系统在FC上运行时,能找到对应的静态资源文件(js/css),必须先修改配置下静态资源路径
  • 修改settings.py
    c07b6f49881186139e99917b08a483dbf0bd35ac

      STATIC_URL = '/static/'
      # STATICFILES_DIRS = [
      #     os.path.join(BASE_DIR, "static"),
      # ]
    
      STATIC_FC_URL = STATIC_URL
      STATIC_ROOT = os.path.join(BASE_DIR, 'static')
  • 修改urls.py
    为上面配置的资源路径,设置url映射.

    from django.conf.urls import url
    from django.conf import settings
    from django.conf.urls.static import static
    
    urlpatterns += static(settings.STATIC_FC_URL, document_root=settings.STATIC_ROOT)
  • 修改静态页面中引用方式:
    7d19db98cfe7a21e4562632a70e258fef5a4eb89
    435147115206a882c71c5caf9dd2d2622a6161f1


  • 2.3 创建入口文件main.py

      # coding=utf-8
      import sys
      import os
    
      # load local django
      sys.path.insert(0, os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
      sys.path.append(os.path.join(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)), "OnCallSys(改成你的工程目录)"))
      import django
    
      from django.conf import settings
      print (django.__version__)
    
      import urlparse
      from OnCallSys.wsgi import application
    
      base_path = None
    
      def handler(environ, start_response):
          request_uri = environ['fc.request_uri']
          parsed_tuple = urlparse.urlparse(request_uri)
          li = parsed_tuple.path.split('/')
          global base_path
          if not base_path:
              base_path = "/".join(li[0:5])
              settings.STATIC_URL = base_path + settings.STATIC_FC_URL
    
          context = environ['fc.context']
          environ['HTTP_HOST'] = '{}.{}.fc.aliyuncs.com'.format(context.account_id, context.region)
          environ['SCRIPT_NAME'] = base_path + '/'
    
          return application(environ, start_response)


  • 2.4 创建文件tick.py定时调用Oncall系统的/tick接口(非必要,只是OnCall系统的示例所需)

    # -*- coding: utf-8 -*-
    import logging
    import os
    import hashlib
    
    from OnCallSys.views.Util import Util
    
    def handler(event, context):
        print 'tick ...'
        url = os.environ['TICK_URL']
        name = os.environ['ADMIN_NAME']
        pwd = os.environ['ADMIN_PWD']
        pwd_md5 = hashlib.md5(pwd).hexdigest()
        url += '?username=' + name + '&pwd=' + pwd_md5
        print Util.http_get(url)


  • 2.5 编写FC fun工具的部署配置文件(保存到工程根目录)
  • .env文件

    DEFAULT_REGION=cn-hangzhou
    ACCOUNT_ID=
    ENDPOINT=
    ACCESS_KEY_ID=
    ACCESS_KEY_SECRET=
  • templates.yml

    ROSTemplateFormatVersion: '2015-09-01'       # 无需修改 
    Transform: 'Aliyun::Serverless-2018-04-03'   # 无需修改
    
    Resources:
    
      oncall-log:    # 创建logproject和logstore(需事先在阿里云平台开通日志服务)
        Type: 'Aliyun::Serverless::Log'
        Properties:
          Description: 'oncall system log'
    
        oncall-logstore:
          Type: 'Aliyun::Serverless::Log::Logstore'
          Properties:
              TTL: 362
              ShardCount: 1
    
      oncall-service:  # 1. 创建service, 名字随意取(可以理解为存放代码的包)
        Type: 'Aliyun::Serverless::Service'
        Properties:
          Description: 'oncall system'
          Policies:    # 设置权限
            - AliyunOSSFullAccess  # OSS[对象存储服务]权限(需事先在阿里云平台开通)
            - AliyunLogFullAccess  # log权限
    
          LogConfig:  # 配置项目的输出日志
            Project: oncall-log        # 上面创建的logproject
            Logstore: oncall-logstore  # 上面创建的logstore
    
          InternetAccess: true  # 设置项目代码是否能访问公网
    
        oncall:    # 2. 创建function, oncall函数对应本地的main.py文件
          Type: 'Aliyun::Serverless::Function'
          Properties:
            Handler: main.handler  # 入口函数main.py的handler函数
            CodeUri: './'
            Description: 'oncall system function'
            Runtime: python2.7
            Timeout: 60
            MemorySize: 512
            EnvironmentVariables:  # 函数oncall的环境变量, 可在本函数中读取, 并能够在控制台修改
              'CUSTOM_DB_NAME': ''
              'CUSTOM_DB_USER': 
              'CUSTOM_DB_PWD': 
              'CUSTOM_DB_HOST':
              'CUSTOM_DB_PORT': '3306'
              'WEB_HOOK_URL':
              'ONCALL_SYS_URL':
              'ADMIN_NAME':
              'ADMIN_PWD': 
              'TOKEN_EXPIRE':
    
          Events:           # 函数oncall的事件触发器, 这里web服务用的是http触发器
            http-trigger:   # trigger name
              Type: HTTP    # trigger type
              Properties:
                AuthType: ANONYMOUS   # 匿名访问
                Methods: ['GET', 'POST']
    
        tick:    # 创建function,tick函数(类似上面的oncall函数, 不需要可以不创建,只是示例所需)
          Type: 'Aliyun::Serverless::Function'
          Properties:
            Handler: tick.handler
            CodeUri: './'
            Description: 'oncall system tick function'
            Runtime: python2.7
            Timeout: 60
            MemorySize: 512
            EnvironmentVariables:
              'TICK_URL':           
              'ADMIN_NAME': 
              'ADMIN_PWD': 
    
          Events:
            tick-trigger:   # trigger name
              Type: Timer   # 定时触发器, 会根据以下cron表达式的规则定时触发当前函数
              Properties:
                  CronExpression: '0 0 1 ? * MON-FRI' # utc+8, 9:00 am, 周一到周五
                  Enable: true

    PS: yml文件对indent有严格要求,请注意各行代码的indent


  •  2.6 部署到FC函数计算
  • 在django工程根目录下执行

    fun deploy

    yunqi3.png
    部署成功!


  • 在阿里云FC控制台查看
    75755253f211501d2e4f46795e4818db8c25f0e6

  19921b8eb520f638211d0201563498e5f5767ccd


  • 使用测试
    yq4

在浏览器中输入复制的链接地址即可访问django项目中对应的web资源(页面或API)
6a25ad061a144b881437d19fe0f9f8c8f69cfa9d

到此,恭喜迁移成功!


问题解答
Q: 代码中怎么使用template.yml中配置的环境变量
A: 通过os.environ字典读取
931a14963042e818996d2142ae771c0d9bd965f6

Q: 本地测试时怎么设置环境变量
A: 可在settings.py中添加测试代码(部署时注释掉)
b86780f73d8b5f5bfcee78d552cfb8b1826ed338



相关链接:

  1. 阿里云函数计算使用文档
  2. FC fun工具安装
  3. FC fun工具使用部署文档

如果您有任何反馈或疑问,欢迎通过 阿里云聆听官方论坛云栖社区 联系我们。您也可以加入钉钉用户群(钉钉群号:11721331)与函数计算工程师即时沟通。
DingTalkSupport1

相关实践学习
【文生图】一键部署Stable Diffusion基于函数计算
本实验教你如何在函数计算FC上从零开始部署Stable Diffusion来进行AI绘画创作,开启AIGC盲盒。函数计算提供一定的免费额度供用户使用。本实验答疑钉钉群:29290019867
建立 Serverless 思维
本课程包括: Serverless 应用引擎的概念, 为开发者带来的实际价值, 以及让您了解常见的 Serverless 架构模式
目录
相关文章
|
1月前
|
人工智能 Java Serverless
阿里云函数计算助力AI大模型快速部署
随着人工智能技术的快速发展,AI大模型已经成为企业数字化转型的重要工具。然而,对于许多业务人员、开发者以及企业来说,探索和利用AI大模型仍然面临诸多挑战。业务人员可能缺乏编程技能,难以快速上手AI模型;开发者可能受限于GPU资源,无法高效构建和部署AI应用;企业则希望简化技术门槛,以更低的成本和更高的效率利用AI大模型。
144 12
|
15天前
|
运维 Cloud Native Serverless
Serverless Argo Workflows大规模计算工作流平台荣获信通院“云原生技术创新标杆案例”
2024年12月24日,阿里云Serverless Argo Workflows大规模计算工作流平台荣获由中国信息通信研究院颁发的「云原生技术创新案例」奖。
|
1月前
|
消息中间件 运维 安全
C5GAME 游戏饰品交易平台借助 RocketMQ Serverless 保障千万级玩家流畅体验
游戏行业蓬勃发展,作为国内领先的 STEAM 游戏饰品交易的服务平台,看 C5GAME 如何利用 RocketMQ Serverless 技术,为千万级玩家提供流畅的游戏体验,同时降低成本并提升运维效率。
129 12
C5GAME 游戏饰品交易平台借助 RocketMQ Serverless 保障千万级玩家流畅体验
|
21天前
|
缓存 安全 搜索推荐
阿里云先知安全沙龙(北京站) ——浅谈Web快速打点
信息收集是网络安全中的重要环节,常用工具如Hunter、Fofa和扫描工具可帮助全面了解目标系统的网络结构与潜在漏洞。遇到默认Nginx或Tomcat 404页面时,可通过扫路径、域名模糊测试、搜索引擎缓存等手段获取更多信息。AllIN工具(GitHub: P1-Team/AllIN)能高效扫描网站路径,发现敏感信息。漏洞利用则需充分准备,以应对突发情况,确保快速拿下目标站点。 简介:信息收集与漏洞利用是网络安全的两大关键步骤。通过多种工具和技术手段,安全人员可以全面了解目标系统,发现潜在漏洞,并制定有效的防御和攻击策略。
|
1天前
|
弹性计算 运维 监控
阿里云 Serverless 助力盟主直播:高并发下的稳定性和成本优化
通过阿里云的 Serverless 产品和技术,盟主直播实现了核心直播平台的云原生架构升级,不仅解决了盟主直播现有业务面临的挑战,还面向未来为盟主直播的平台扩展性提供了技术基础,有效提升了行业竞争力。
|
2月前
|
设计模式 前端开发 数据库
Python Web开发:Django框架下的全栈开发实战
【10月更文挑战第27天】本文介绍了Django框架在Python Web开发中的应用,涵盖了Django与Flask等框架的比较、项目结构、模型、视图、模板和URL配置等内容,并展示了实际代码示例,帮助读者快速掌握Django全栈开发的核心技术。
225 45
|
29天前
|
弹性计算 Cloud Native Serverless
阿里云 SAE 邀您参加 Serverless 高可用架构挑战赛,赢取精美礼品
阿里云 SAE 邀您参加 Serverless 高可用架构挑战赛,赢取精美礼品。
|
2月前
|
API 数据库 开发者
深度剖析Django/Flask:解锁Web开发新姿势,让创意无限延伸!
在Web开发领域,Django与Flask如同两颗璀璨的星辰,各具特色。Django提供全栈解决方案,适合快速开发复杂应用;Flask则轻量灵活,适合小型项目和API开发。本文通过问答形式,深入解析两大框架的使用方法和选择策略,助你解锁Web开发新技能。
50 2
|
2月前
|
安全 数据库 开发者
Python Web开发:Django框架下的全栈开发实战
【10月更文挑战第26天】本文详细介绍了如何在Django框架下进行全栈开发,包括环境安装与配置、创建项目和应用、定义模型类、运行数据库迁移、创建视图和URL映射、编写模板以及启动开发服务器等步骤,并通过示例代码展示了具体实现过程。
83 2
|
2月前
|
安全 数据库 C++
Python Web框架比较:Django vs Flask vs Pyramid
Python Web框架比较:Django vs Flask vs Pyramid
55 1

相关产品

  • 函数计算