DataWorks首次数据同步全量到maxcompute，如何重新写到数据原本的业务日期的分区？

在初次使用DataWorks从Hive向MaxCompute进行全量同步时，可以选择指定一个初始日期作为全量的时间边界，并将该日期前后的数据分别写入不同的分区，具体步骤如下：

1. 创建一个脚本文件，使用MapReduce函数实现对Hive表中的数据进行分桶操作，并根据业务日期字段划分不同的桶，分别写入MaxCompute的不同分区。
2. 将上述脚本文件提交给DataWorks进行调度执行，实现全量数据同步至MaxCompute的目标分区。
3. 设置定时任务，定期执行该脚本文件，实现增量数据同步，并自动将新的增量数据写入正确的MaxCompute分区。

在 DataWorks 中，可以使用 SQL 语句重新写入 MaxCompute 表到指定的业务日期分区中。假设您有一个 MaxCompute 表 "table_name" 和一个指定的业务日期 "business_date"，以下是一个示例 SQL 语句：

  INSERT INTO table_name PARTITION (business_date = 'your_business_date') SELECT * FROM source_table;

在此示例中，"source_table" 是您想要重新写入的数据源表名，"table_name" 是目标表名，"your_business_date" 是指定的业务日期。这将把源表中的所有数据重新写入到目标表中的业务日期分区中。建议您根据实际情况修改SQL语句，确保其正确无误。

当您首次使用DataWorks将数据全量同步到MaxCompute后，如果希望重新写到数据原本的业务日期的分区，您可以按照以下步骤操作：

1. 在DataWorks数据开发任务中，首先删除原有的同步节点。
2. 根据您的业务需求，重新配置数据源和目标表信息。确保目标表中的分区字段与您的业务日期分区相匹配。
3. 添加一个新的同步节点，并设置相关参数，如数据过滤条件、数据转换等。
4. 提交并运行该数据开发任务，确保数据正确同步到MaxCompute的相应分区中。

在整个过程中，建议您仔细检查每一步的配置，确保数据的完整性和准确性。如果遇到问题，可以随时查看任务运行日志以获取更多详细信息。