ModelScope这个是走swift微调的么？

ModelScope 是一个模型共享和部署平台，它可以用于微调模型、训练模型以及进行模型部署。ModelScope 平台支持多种框架和语言，包括 Swift。

在使用 ModelScope 进行 Swift 微调时，通常需要准备数据集、配置模型以及指定相关的超参数。针对不同的任务和框架，可能会有一些特定的要求和步骤。

关于您提到的 configuration.json 文件，在一些特定的微调工具或框架中，该文件可能用于指定微调的配置信息，如学习率、优化器类型、批次大小等。这个文件通常是根据您的微调需求和框架要求进行创建和修改的。

是的，如果是lora的， 基础模型不需要上传.如果是lora等轻量微调的，此回答整理自钉群“魔搭ModelScope开发者联盟群 ①”

ModelScope是一个基于PyTorch的模型管理平台，支持多种预训练模型和微调任务。在微调过程中，通常需要使用一个基础模型作为起点，然后对其进行修改以适应新的任务。这个基础模型可以是预训练好的模型，也可以是用户自己训练的模型。

对于微调过程，通常需要提供一个配置文件（configuration.json），用于指定微调任务的各种参数，例如学习率、优化器、训练集路径等。如果您没有提供配置文件，则默认使用一些默认参数进行微调。

至于是否需要上传基础模型，这取决于您的具体需求。如果您使用的是预训练模型，则不需要上传；如果您使用的是自己训练的模型，则需要将其上传到ModelScope中才能进行微调。