想问下ModelScope，baichuanv2 trt-llm 目前在支持过程中了吗？

关于ModelScope是否支持Baichuan v2以及TensorRT Large Language Model（TRT-LLM）的集成，我没有找到具体的更新信息。但是根据之前的资料，我们知道：

1. ModelScope支持将模型部署到TRT-LLM上：这意味着如果你有一个已经训练好的语言模型，并且希望利用TensorRT进行优化以加速推理性能，那么可以考虑使用ModelScope来部署。

2. NVIDIA和VMware的合作：在2023年8月的信息中提到，NVIDIA和VMware合作推出了VMware Private AI Foundation with NVIDIA，其中包括NeMo的TRT-LLM功能，这表明当时已经存在对TRT-LLM的支持。

然而，这些信息并没有明确提及与Baichuan v2的具体关系。如果Baichuan v2是一个特定的平台或服务，需要确认它是否也支持将模型部署到TRT-LLM上，或者是否有相应的工具和API允许用户这样做。

是的，Baichuan v2的trt-llm已经被支持并开放使用。百川智能推出的Baichuan 2是新一代开源大语言模型，它采用2.6万亿Tokens的高质量语料进行训练，并在中文、英文和多语言通用、领域基准测试中取得了最佳效果。而TensorRT-LLM是一种优化深度学习模型推理性能的技术，它支持多GPU多节点推理，并且包含了常见大模型的转换和部署示例，如LLaMA系列、ChatGLM系列、GPT系列、Baichuan等。因此，您可以利用TensorRT-LLM对Baichuan v2进行优化，以提高其在实际应用中的性能和效率。