ModelScope yi-34b运行不成功，给个示例代码吧？

ModelScope的Yi-34b模型是一个基于Transformer架构的预训练语言模型，可以用于各种自然语言处理任务。以下是一个简单的示例代码，使用Gradio库来展示如何使用Yi-34b模型进行文本生成：

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
import gradio as gr

# 加载模型和分词器
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("modelscope/yi-34b")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("modelscope/yi-34b")

def generate_text(input_text):
    """
    使用Yi-34b模型生成文本
    :param input_text: 输入文本
    :return: 生成的文本
    """
    inputs = tokenizer.encode(input_text, return_tensors="pt")
    outputs = model.generate(inputs, max_length=100, temperature=0.9, num_return_sequences=1)
    generated_text = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
    return generated_text

# 创建Gradio界面
iface = gr.Interface(fn=generate_text, inputs="text", outputs="text")
iface.launch()

在运行此代码之前，请确保已安装所需的库，如transformers、gradio等。您可以使用以下命令安装这些库：

pip install transformers gradio

运行上述代码后，您将看到一个Gradio界面，可以在其中输入文本并查看Yi-34b模型生成的文本。