ModelScope中，服务器中的gpu是3090，启动容器后，显示不支持gpu是什么原因？
ModelScope中，您好，我用了你们的
gpu镜像，然后在服务器中的打了gpu容器，服务器中的gpu是3090，启动容器后，显示不支持gpu
，这个是什么原因
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这个问题可能是由于以下几个原因导致的：
驱动程序版本不匹配：GPU驱动程序的版本需要与GPU硬件的版本相匹配。如果你的服务器上的GPU驱动程序版本与GPU硬件的版本不匹配，那么GPU就无法正常工作。
CUDA和cuDNN版本不匹配：CUDA和cuDNN的版本需要与PyTorch的版本相匹配。如果你的服务器上的CUDA和cuDNN版本与PyTorch的版本不匹配，那么GPU也无法正常工作。
PyTorch版本不匹配：PyTorch的版本需要与CUDA和cuDNN的版本相匹配。如果你的服务器上的PyTorch版本与CUDA和cuDNN的版本不匹配，那么GPU也无法正常工作。
GPU被其他进程占用：如果你的服务器上的GPU被其他进程占用，那么你可能无法使用这些GPU。
GPU硬件故障：如果你的服务器上的GPU硬件出现故障，那么GPU也无法正常工作。
建议你检查上述几个方面，看看是否存在问题。如果有任何问题，你需要修复这些问题，然后再次尝试使用GPU。
2023-11-09 10:43:51赞同 展开评论 打赏 -
您容器里用终端命令看下nvidia-smi能不能行，gpu没有挂到容器里，你查下如何把gpu挂到容器里吧——此回答整理自钉群：魔搭ModelScope开发者联盟群 ①
2023-11-08 21:55:55赞同 展开评论 打赏
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