ModelScope中，我确定本地已经下载好了权重但是运行的时候还是报错是为啥？
ModelScope中，大佬请教个问题 由于我的服务器使用google的部分产品 做了国外的代理 导致无法使用modelscope的模型 我将模型下载到了本地 然后代码指定到本地代码
face_recognition = pipeline("face_recognition", '/root/.cache/modelscope/hub/bubbliiiing/cv_retinafce_recognition', model_revision='v1.0.3')
我确定本地已经下载好了权重但是运行的时候还是报错，报凑信息如下：
alueError: ImageFaceRecognitionPipeline: ImageFaceRecognition: invalid model repo path HTTPConnectionPool(host='127.0.0.1', port=8118): Max retries exceeded with url: http://www.modelscope.cn/api/v1/models/damo/cv_resnet50_face-detection_retinaface (Caused by ResponseError('too many 502 error responses'))
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面对过去，不要迷离；面对未来，不必彷徨；活在今天，你只要把自己完全展示给别人看。问题一：
根据您的描述，您似乎在尝试使用Google的代理服务器访问ModelScope API以下载模型。但不幸的是，由于某些限制和限制，这种方法可能会导致一些问题。
如果您想要避免这种问题，建议您直接从ModelScope网站上手动下载所需的模型，并将其放在适当的位置以便于代码中引用。这样可以有效地避免通过代理服务器连接所带来的潜在问题。
问题二：
如果您对代码进行了更改但是每次重新启动项目都会恢复原状，那可能是由于缓存机制导致的。为了确保代码更改生效，请清除项目的临时文件、缓存文件以及其他可能影响代码执行的文件夹，然后重新编译并运行项目。
另外，在进行任何代码更改之前最好先备份原始文件或版本控制系统（如Git），这样即使出现问题也能够快速回滚到先前的状态。2023-11-09 14:36:17赞同 展开评论 打赏 -
pipeline中用到了其他模型，也下载一下您找到对应文件改一下
另外下载下来的
bubbliiiing/cv_retinafce_recognition / ms_wrapper.py
中也改一下试试——此回答整理自钉群：魔搭ModelScope开发者联盟群 ①2023-11-08 21:33:49赞同 展开评论 打赏
