ModelScope中，应该怎样修改inputs来让模型去批量化处理？

在ModelScope中，要对MGeo地址相似度匹配实体对齐-中文-地址领域-base模型进行批量化处理，可以通过修改输入参数（inputs）来实现。
具体而言，您可以在调用模型API时增加batch_size参数，并将其值设置为您想要批量化处理的数据的数量。这样一来，每个批次内的所有样本都会一起进行处理，从而提高了处理效率。
此外，还应注意以下几点：

• 模型API只支持单个请求中的最大输入大小为4MB；
• 对于大规模数据集，建议将其拆分为多个较小的部分，并分别进行处理；
• 对于每个批次内的数据，应当保证它们的结构和维度保持一致。

对于在ModelScope中的模型MGeo地址相似度匹配实体对齐-中文-地址领域-base，要修改inputs来批量化处理，可以按照以下步骤进行操作：

1. 打开模型页面：在ModelScope中，进入模型页面。你可以在ModelHub或项目空间中找到该模型，并点击打开。
2. 查看模型输入：在模型页面中，找到并点击"一键调用"下的"inputs"选项。这将显示模型当前的输入设置。
3. 修改输入文件：在输入页面中，你可以看到当前模型的输入文件信息。如果要批量处理数据，你需要将输入文件修改为支持批量输入的方式。

* 对于文本类型的输入，你可以将输入文件类型修改为支持批量处理的格式，如CSV或JSON。确保文件中每行数据都符合模型的输入要求。
* 对于二进制类型的输入，你可能需要将多个二进制文件合并为一个文件，并确保文件的格式和编码方式与模型要求的输入格式一致。

1. 调整批量处理参数：根据模型的批处理支持情况，你可能需要调整一些参数来控制批量处理的效率和效果。

* 如果模型支持批量处理，你可以设置批量处理的大小或数量，以便一次处理多个数据样本。
* 如果模型提供了其他与批量处理相关的参数，你可以根据需要进行调整。

1. 提交批量处理任务：完成输入文件和参数的修改后，点击"提交"按钮来提交批量处理任务。根据模型的要求，你可能需要选择任务运行的模式（在线或离线）以及其他相关选项。
2. 查看任务结果：一旦任务提交成功，你可以在任务管理页面中查看任务的状态和输出结果。如果一切正常，你将看到模型对批量数据进行处理的输出结果。