"1.大数据计算MaxCompute使用pyodps 和 odpssql对mc表数据进行清洗处理 哪个效率会高一些呢?
在使用MaxCompute进行大数据计算时,使用PyODPS和ODPS SQL对MC表数据进行清洗处理的效率,可能会因为数据的规模、任务的复杂性以及执行环境等多种因素而有所不同。一般来说,PyODPS提供了更丰富的Python接口,可以更方便地进行复杂的数据处理和分析,因此在处理复杂数据任务时,可能会比ODPS SQL更高效。然而,对于简单的数据清洗和处理任务,ODPS SQL可能会更快,因为它可以直接在SQL层面进行处理,而不需要经过Python解释器的处理。
至于CTE(Common Table Expression,公共表达式)产生的临时结果集的生命周期,通常取决于MaxCompute的任务执行过程。一旦任务执行完毕,临时结果集就会被删除。在ODPS SQL节点内部,是可以使用CTE的,但是需要注意的是,CTE只能在FROM子句中使用,不能在其他地方使用。
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MaxCompute(原ODPS)是一项面向分析的大数据计算服务,它以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务,消除传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制,最小化用户运维投入,使您经济并高效的分析处理海量数据。