开发者社区 > 大数据与机器学习 > 大数据计算 MaxCompute > 正文

大数据计算MaxCompu使用pyodps 和 odpssql对mc表数据进行清洗处理 哪个效率高?

"1.大数据计算MaxCompute使用pyodps 和 odpssql对mc表数据进行清洗处理 哪个效率会高一些呢?

  1. 大数据计算MaxCompute的cte 产生的临时结果集 的生命周期有多长呢 可以在odps sql 节点 里面使用么?"

展开
收起
陈幕白 2023-11-07 19:47:19 78 0
1 条回答
写回答
取消 提交回答
  • 在使用MaxCompute进行大数据计算时,使用PyODPS和ODPS SQL对MC表数据进行清洗处理的效率,可能会因为数据的规模、任务的复杂性以及执行环境等多种因素而有所不同。一般来说,PyODPS提供了更丰富的Python接口,可以更方便地进行复杂的数据处理和分析,因此在处理复杂数据任务时,可能会比ODPS SQL更高效。然而,对于简单的数据清洗和处理任务,ODPS SQL可能会更快,因为它可以直接在SQL层面进行处理,而不需要经过Python解释器的处理。

    至于CTE(Common Table Expression,公共表达式)产生的临时结果集的生命周期,通常取决于MaxCompute的任务执行过程。一旦任务执行完毕,临时结果集就会被删除。在ODPS SQL节点内部,是可以使用CTE的,但是需要注意的是,CTE只能在FROM子句中使用,不能在其他地方使用。

    2023-11-10 10:29:50
    赞同 展开评论 打赏

MaxCompute(原ODPS)是一项面向分析的大数据计算服务,它以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务,消除传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制,最小化用户运维投入,使您经济并高效的分析处理海量数据。

相关产品

  • 云原生大数据计算服务 MaxCompute
  • 相关电子书

    更多
    Data+AI时代大数据平台应该如何建设 立即下载
    大数据AI一体化的解读 立即下载
    极氪大数据 Serverless 应用实践 立即下载