机器学习PAI这种预置的processor 部署完成之后调用就是直接用字符串数组的入参形式么？
机器学习PAI这种预置的processor 部署完成之后调用就是直接用字符串数组的入参形式么？
类似这个？
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2023-11-08 07:37:49赞同 展开评论 打赏 -
面对过去，不要迷离；面对未来，不必彷徨；活在今天，你只要把自己完全展示给别人看。PAI机器学习预置处理器在部署完成后，调用方式通常是使用HTTP请求的形式，包括POST和GET两种类型，同时需要带上一些额外的参数。请求参数需要按照PAI REST API的规定来指定，例如：
POST /projects/:project_name/models/:model_name/online/v1 HTTP/1.1 Host: localhost Content-Type: application/json { "inputs": { "input_name_1": [ "string_val_1", "string_val_2", ... ], "input_name_2": [ 1, 2, ... ], ... }, "extra_params": { "param_name_1": "param_value_1", "param_name_2": "param_value_2", ... } }
这里的"input_name_1"、"input_name_2"是PAI模型定义中定义的输入变量名，"string_val_1"、"string_val_2"则是输入变量的实际值。"extra_params"可以用来指定额外的参数，如采样率、超参数等。
所以，具体来说，如果您想在PAI机器学习服务上部署模型，需要根据模型的定义和接口规范来制定正确的请求格式和参数。2023-11-06 13:28:32赞同 展开评论 打赏
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