大数据计算MaxComputeMMA 迁移速率有文章介绍吗?

暂时没有。迁移主要看集群带宽 此回答整理自钉群“MaxCompute开发者社区1群”

MaxCompute（原名ODPS，开放数据处理服务）是阿里巴巴集团自主研发的面向大规模数据处理的计算平台。关于MaxCompute的迁移速率，这主要取决于以下几个因素：

1. 数据的大小：这是最直接的因素，数据量越大，迁移所需的时间就越长。

2. 数据的分布：如果数据分布在多个表或分区中，那么迁移这些数据就需要更多的时间。

3. 网络带宽：这是影响迁移速率的重要因素，网络带宽越高，数据传输的速度就越快。

4. 任务并发数：如果你同时启动了多个迁移任务，那么每个任务的迁移速率可能会受到影响。

5. 存储性能：存储的性能也会影响迁移速率，例如，SSD硬盘的读写速度通常比HDD硬盘快。

6. 其他因素：例如，数据的一致性要求、数据的安全性要求等也可能影响迁移速率。

关于1PB的数据CopyTask可以多久迁移完毕，这需要根据具体的实际情况来计算，例如，数据的具体分布情况、网络带宽的具体情况、存储性能的具体情况等。一般来说，如果网络带宽足够大，且存储性能足够好，那么迁移1PB的数据可能需要几天到几周的时间。

至于需要多少资源，这也需要根据实际情况来计算，例如，需要多少台服务器、需要多少网络带宽等。一般来说，迁移1PB的数据可能需要大量的计算资源和存储资源。

通常情况下，MaxComputeMMA迁移速率主要受到以下几个因素的影响：任务大小、网络带宽、服务器性能和系统负载等。
任务大小是指要迁移的数据量，它直接影响到迁移的时间长度。当任务大小很大时，迁移时间可能会非常长；反之，当任务大小很小时，迁移时间也会相应缩短。
网络带宽是指服务器之间数据传输的速度，它直接影响到迁移的效率。网络带宽越大，则迁移速度越快；反之，网络带宽越小，则迁移速度越慢。
服务器性能是指服务器硬件配置，包括CPU、内存、硬盘等，它们会影响迁移的速度和效率。一般来说，服务器性能越好，则迁移速度越快。
系统负载是指当前系统的资源利用率，包括CPU、内存、磁盘等资源的占用率。如果系统负载过高，则可能会导致迁移速度变慢，甚至失败。
根据这些因素，您可以大致估算出迁移所需的时间。例如，如果您有一个1PB的数据量，并且使用了高性能的服务器和足够的网络带宽，则迁移时间可能会在一小时之内完成。当然，这也取决于具体情况和环境，所以最好还是根据实际情况进行测试和调整。