大数据计算MaxCompute的数据质量用迁移助手迁移为什么没有这个选项呢？数据质量怎么做迁移呢？

要进行数据质量迁移，你可以采取以下步骤：

1. 预迁移检查： 在开始迁移前，对源系统进行数据质量检查，包括完整性、准确性、一致性等，可以使用数据探查工具或编写SQL查询来实现。
2. 迁移过程监控： 虽然迁移工具本身可能不直接提供数据质量检查，但你可以监控迁移过程中的错误日志和异常，确保数据在传输过程中没有丢失或损坏。
3. 后迁移验证： 迁移完成后，在目标系统（MaxCompute）中执行相同的数据质量检查，以确保数据的准确性和完整性。这可能涉及到编写SQL查询、使用数据质量工具（如DataWorks的数据质量模块）或编写自定义脚本来验证数据。
4. 数据校验： 对比源系统和目标系统中相同数据的某些关键指标，比如统计信息（如总行数、唯一键的分布等），以确认数据的一致性。
5. 数据质量规则定义： 在DataWorks中，你可以定义数据质量规则，包括空值检查、异常值检测、业务规则验证等，然后应用这些规则到迁移后的数据集上。
6. 持续监控： 设置持续的数据质量监控，确保数据在后续处理和使用过程中保持高质量。

如果在DataWorks中，你可以使用其内置的数据质量功能来创建数据质量任务，定义数据质量规则，并定期执行这些任务来检查数据质量。记得在DataWorks的控制台中查找相关的功能和文档，以了解如何设置和执行数据质量检查任务。