NerfACC是一个开源的深度学习框架,用于中文命名实体识别和词性标注。它的最新版本是0.3.6版,该版本提供了更多的特性、改进和bug修复,因此推荐你使用这个版本。如果你正在使用的项目中包含了对旧版本的依赖,或者不想升级到最新版本,那么你可以在Github上查找历史版本,或者查询相关的社区论坛来寻找帮助和答案。
首先,你提到的"环境不兼容"可能是指你的Python环境和模型所需的Python环境不一致。你可以尝试在你的环境中重新安装模型所需的库,或者使用虚拟环境来运行模型。
其次,你提到的"卡在了pipeline的部分"可能是指模型的训练或推理过程遇到了问题。你可以尝试检查模型的配置文件,看看是否有任何错误或缺失的参数。你也可以尝试调整模型的超参数,例如学习率、批次大小等,看看是否能改善模型的性能。
最后,你提到的"nerfacc(我下载了0.3.5的)的版本有推荐吗"可能是指你使用的NERF模型的版本。你可以尝试使用最新的版本,因为新的版本可能会修复一些已知的问题。