Flink CDC这个过程的速度主要跟什么因素有关啊？

Flink CDC 的速度受多种因素影响，包括但不限于：

1. 输入源数据量：大量的输入数据会降低 Flink CDC 的速度。
2. 数据解析和处理：处理复杂的转换和聚合会降低 Flink CDC 的速度。
3. 机器资源：CPU、内存等资源不足会降低 Flink CDC 的速度。
4. 并发度：提高并发度有助于提高 Flink CDC 的速度。

Flink CDC的速度主要受到以下几个因素的影响：

1. 数据量大小：如果需要同步的数据量非常大，那么CDC处理的时间就会相应增加。

2. 网络延迟：如果源数据库和目标数据库之间的网络延迟较高，那么CDC处理的时间也会相应增加。

3. Flink集群的性能：如果Flink集群的性能较低，那么CDC处理的时间也会相应增加。

4. SQL Server的配置：SQL Server的配置也会影响CDC处理的速度，例如内存设置、CPU使用率等。

至于为什么速度越来越慢，可能的原因有：

1. 数据量过大：如果需要同步的数据量非常大，那么CDC处理的时间就会相应增加。

2. 网络延迟：如果源数据库和目标数据库之间的网络延迟较高，那么CDC处理的时间也会相应增加。

3. Flink集群的性能：如果Flink集群的性能较低，那么CDC处理的时间也会相应增加。

4. SQL Server的配置：SQL Server的配置也会影响CDC处理的速度，例如内存设置、CPU使用率等。