这个语法 全托管flink 能执行吗 ？

全托管 Flink 可以执行 SELECT * FROM MyTable$audit_log WHERE rowkind='+I' 这样的 SQL 语句，因为它与普通 Flink-SQL 一样支持标准的 SQL 语法。
但是，请注意，“rowkind”并不是 Flink 的内置字段，因此它可能会被解析为字符串或别名，并且依赖于表的结构和配置。因此，您可能需要自行定义该字段，才能使其在查询时正常工作。
另外，请务必谨慎处理这种特殊的查询方式，因为它可能会增加性能开销，并可能导致内存溢出等问题。

根据您提供的信息，SELECT * FROM MyTable$audit_log where rowkind='+I' 是一个 SQL 查询语句，用于从名为 MyTable$audit_log 的表中选取所有符合条件的行。其中，rowkind 是一个列名，而 '+I' 是一个特定的值，表示行的状态为 "insert"（插入）。

然而，要确定这个语法是否可以在全托管 Flink 平台上执行，需要查看该平台的文档和相关支持信息。Flink 是一个开源流处理框架，用于构建实时数据流应用程序，而具体的语法和功能可能会因平台和配置而有所不同。

根据您提供的链接，提到的文章是关于巴别时代基于 Apache Paimon 的 Streaming Lakehouse 的探索与实践。Apache Paimon 是一个分布式数据库，提供了流处理和湖仓一体化的功能。根据文章的描述，Paimon 支持使用 SQL 进行数据操作和管理，这表明在 Streaming Lakehouse 场景下，使用 SQL 查询语句是可行的。

因此，如果您正在使用基于 Apache Paimon 的 Streaming Lakehouse，并且该平台支持 SQL 查询，那么您应该可以在全托管 Flink 上执行类似的查询语句来选取符合特定条件的行。

是的，这种语法是正确的，可以在全托管 Flink 中执行。这个表达式是指定了行类型的过滤条件，只保留更新状态为 '+I' 的记录。这是Paimon项目中特有的语法之一。
在这篇文章中，作者介绍了巴别时代的 Streaming Lakehouse 架构，并使用 Paimon 来实现实时数据处理和分析。在架构中，作者使用了全托管 Flink 实现了对数据库的操作，其中包括了行类型的筛选和过滤。