云数据仓库ADB创建物化视图时指定增量刷新模式设置binlog=true表开通之后产生什么样的成本？

在云数据仓库ADB创建物化视图时，指定incremental refresh mode 并设置 binlog = true，会将物化视图刷新的过程记录到 binlog 日志中，这样就可以利用 binlog 进行增量刷新。不过这样做会产生一定的成本，因为 binlog 的使用会产生一定的存储和计算资源消耗。

1. 存储成本：物化视图的增量刷新会产生额外的 binlog 记录，这会导致数据库的存储空间占用增大。您需要为额外产生的 binlog 记录支付存储费用。
2. 计算成本：binlog 记录物化视图刷新的过程，可能会导致数据库性能下降。为了保证高可用性，在生产环境中通常需要增加数据库的内存和 CPU 核心数，这也会带来一定的计算成本。

当在阿里云数据仓库ADB中创建物化视图并指定增量刷新模式（binlog=true）时，意味着该物化视图将会监听MySQL的binlog日志，实时获取数据的变更并进行刷新。这种情况下，物化视图的数据将与原表保持强一致性，即物化视图的数据与源表的数据始终保持一致。

开启binlog=true后，会产生以下成本：

1. 存储成本：物化视图的数据会存储在ADB中，因此会产生存储成本。

2. 计算成本：物化视图的数据会定期刷新，这个过程会消耗计算资源，因此会产生计算成本。

3. 网络成本：如果物化视图的源表在另一个Region，那么数据在物化视图和源表之间移动时，会产生网络成本。

具体成本会根据你的业务需求和数据量进行变化，你可以通过阿里云的控制台或者API来查看和管理你的费用。