SchedulerX如果阔机器了，分发子任务的会发到新机器上嘛？

如果SchedulerX所在的机器阔了，分发子任务的机器会进行重新分发并轮询检查新机器是否在线。这个过程可能会导致整个处理过程变慢。SchedulerX是一种可以管理定时调度任务、查询任务执行记录和运行日志的工具。在子任务分发方式上，SchedulerX支持推模型和拉模型。推模型是每台机器平均分配子任务，而拉模型是每台机器主动拉取子任务，没有木桶效应，支持动态扩容拉取子任务。因此，阔机器后，新的机器有可能被纳入任务分发的范围内，取决于具体的子任务分发策略和系统设置。

如果子任务还没分发出去，是可以的，比如你有二级、三级子任务。已经分发过去的，就没法抢过来了此回答整理自钉群“【外部】SchedulerX阿里任务调度”

SchedulerX是一个分布式任务调度平台，它支持任务在多台机器之间进行分发和处理。当你扩展机器时，SchedulerX会根据其内部的调度策略将子任务分发到新的机器上。

具体来说，SchedulerX有两种子任务分发方式：推模型和拉模型。推模型是指每台机器平均分配子任务，而拉模型是指每台机器主动拉取子任务。在拉模型中，所有子任务会缓存在Master节点，对内存有压力，建议子任务数不超过10,000。