大数据计算MaxCompute mc的预留资源是可以保证的吗？

预留计算资源是固定值，是可以保证的。 如果作业并发和计算量过大，把预留计算资源打满，新提交的作业会等待资源。
如果需要有时间计划的弹性预留资源，可以设置quota时间计划。
https://help.aliyun.com/zh/maxcompute/product-overview/computing-pricing-1?spm=a2c4g.11186623.0.0.5f7733a6XGrSMz此回答整理自钉群“MaxCompute开发者社区1群”

MaxCompute的预留资源是有一定保证的，但并不是绝对的。当你预留了50cu的资源时，系统会尽量满足你的并发度需求，但如果出现系统资源不足的情况，可能会导致部分预留资源无法使用上。

预留资源的保证程度取决于多个因素，包括当前系统的负载情况、其他用户的资源使用情况以及系统资源的分配策略等。如果系统负载较高或者有其他用户同时进行大量计算任务，可能会导致预留资源无法完全使用上。

为了提高预留资源的使用率，你可以考虑以下几点：

1. 调整作业的并发度：根据实际情况，适当调整作业的并发度，避免过高的并发度导致系统资源不足。
2. 优化作业性能：通过优化作业的逻辑和算法，减少作业的计算量和时间，从而减少对系统资源的占用。
3. 考虑资源共享：如果有多个作业需要共享相同的资源，可以考虑将它们合并为一个作业，以减少资源的竞争和浪费。
4. 监控和调整：定期监控作业的执行情况和资源使用情况，根据实际需要进行相应的调整和优化。

总之，虽然预留资源有一定的保证，但在高并发度需求下仍然可能出现资源不足的情况。因此，在设计和执行作业时需要综合考虑系统资源的使用情况，并进行适当的优化和调整。

在MaxCompute中，预留资源是确保可用的，只要你在创建任务时指定了足够的预留资源。当你为某个任务预留了50CU，那么这个任务将在指定的时间段内使用这些资源。

然而，如果在你提交任务时，MaxCompute系统中的总可用资源小于50CU，那么你的任务可能会失败，因为它无法得到足够的资源来运行。在这种情况下，你可以考虑增加MaxCompute实例的大小或等待一段时间再提交任务，直到有足够的资源可用。

为了避免这种情况发生，你可以提前检查MaxCompute系统的总可用资源，并确保预留的资源不超过总可用资源。此外，你还可以设置任务的最大并发度，以避免任务在超出资源限制的情况下运行。