ModelScope中，部署创空间之前,在云端Notebook上先跑一个语音识别这是何理?
ModelScope中，部署创空间之前,在云端Notebook上先跑一个语音识别(长语音)的模型, 无论是CPU还是GPU环境, 云端都是自动杀死进程, 这是何理?
2023-10-10 13:46:04,459 - modelscope - INFO - Model revision not specified, use the latest revision: v1.2.0
Downloading: 100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 518/518 [00:00<00:00, 354kB/s]
Downloading: 100%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 15.1k/15.1k [00:00<00:00, 4.23MB/s]
Downloading: 100%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 27.3k/27.3k [00:00<00:00, 16.1MB/s]
Downloading: 100%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 7.85k/7.85k [00:00<00:00, 5.28MB/s]
Downloading: 100%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 1.64M/1.64M [00:00<00:00, 33.0MB/s]
Downloading: 100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 1.19k/1.19k [00:00<00:00, 824kB/s]
Downloading: 100%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 2.16M/2.16M [00:00<00:00, 30.1MB/s]
2023-10-10 13:46:07,906 - modelscope - INFO - loading vad model from /mnt/workspace/.cache/modelscope/damo/speech_fsmn_vad_zh-cn-16k-common-pytorch ...
2023-10-10 13:46:08,098 - modelscope - INFO - Model revision not specified, use the latest revision: v1.1.7
Downloading: 100%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 2.72M/2.72M [00:00<00:00, 44.2MB/s]
Downloading: 100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 452/452 [00:00<00:00, 280kB/s]
Downloading: 100%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 278M/278M [00:01<00:00, 176MB/s]
Downloading: 100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 2.72M/2.72M [00:00<00:00, 173MB/s]
Downloading: 100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 863/863 [00:00<00:00, 597kB/s]
Downloading: 100%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 15.6k/15.6k [00:00<00:00, 9.68MB/s]
Downloading: 100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 151k/151k [00:00<00:00, 16.4MB/s]
2023-10-10 13:46:12,765 - modelscope - INFO - loading punctuation model from /mnt/workspace/.cache/modelscope/damo/punc_ct-transformer_zh-cn-common-vocab272727-pytorch ...
2023-10-10 13:46:30,116 - modelscope - INFO - Decoding with pcm files ...
batch_size_token: 6000
已杀死
总是在batch_size_token: 6000之后,出现"已杀死".
展开
收起
1
条回答
写回答
写回答
-
您试一下cd到/mnt/workspace/.cache/modelscope/damo，把这个模型的缓存删除，然后pipeline中指定model_revision=None。inference_pipeline = pipeline(
task=Tasks.voice_activity_detection,
model='damo/speech_fsmn_vad_zh-cn-16k-common-pytorch',
model_revision=None,
)这里model_revision="v1.2.4"这几个模型的缓存您都清理一下，inference_pipeline中punc_model和vad_model两个参数您先去掉跑一下试试。模型卡片代码可以跑。
——此回答整理自钉群：魔搭ModelScope开发者联盟群 ①2023-10-18 21:41:11赞同 1 展开评论 打赏
相关问答
热门讨论
热门文章
ModelScope中，模型下载默认路径在哪个路径？
10087
com/action/joingroup?code=v1是什么意思
7525
服务器上onnxruntime-gpu 调用结束，如何释放显存
5421
我希望通过damo-YOLO训练1500*1500的图片
8865
请问transformer里的库导入有问题是什么原因呢？目前的版本是4.19.2
1537
ModelScope中我尝试使用这个模型搭建了一个推理服务，然后报错了怎么办？
3628
ModelScope在使用pipeline的时候分配gpu设备，没有用呀？
744
我想使用 Modelscope 自己下载下来的本地模型，不知道怎么操作？
795
请问在 ModelScope 上的模型断网使用报这个错误啥原因了?
2371
ModelScope中，大佬们4卡跑lora时，遇到这样的错，怎么解决？
2083
展开全部
OOTDiffusion：开源AI虚拟试衣工具，智能适配性别和体型自动调整衣物
61
See3D：智源研究院开源的无标注视频学习 3D 生成模型
44
Director：构建视频智能体的 AI 框架，用自然语言执行搜索、编辑、合成和生成等复杂视频任务
40
EchoMimicV2：阿里推出的开源数字人项目，能生成完整数字人半身动画
101
SNOOPI：创新 AI 文本到图像生成框架，提升单步扩散模型的效率和性能
35
Sketch2Lineart：AI绘画工具，自动将手绘草图转换成清晰的线条画
115
Aurora：xAI 为 Grok AI 推出新的图像生成模型，xAI Premium 用户可无限制访问
33
HunyuanVideo：腾讯推出的开源视频生成模型，参数高达130亿
89
VISION XL：支持四倍超分辨率的 AI 视频修复处理工具，提供去除模糊、修复缺失等功能
28
DrivingDojo：中科院联合美团推出的自动驾驶数据集，包含视频片段、驾驶操作和驾驶知识
24
展开全部
