DataWorks怎么把PG的表映射到ODPS中，然后使用ODPS SQL来操作PG的表？

要将PG的表映射到ODPS中，并使用ODPS SQL来操作PG的表，可以按照以下步骤进行：

1. 在DataWorks中创建数据源。选择“数据源”->“添加数据源”，然后选择“PostgreSQL”作为数据源类型，填写相应的连接信息和数据库名称等信息。

2. 创建数据同步任务。选择“数据开发”->“数据同步”，然后选择刚刚创建的数据源作为源端，选择ODPS作为目标端，配置同步任务的相关参数，如同步方式、同步对象等。

3. 在ODPS中创建外部表。在ODPS控制台中，选择“数据服务”->“外部表”，然后点击“新建”按钮，填写外部表的名称、所属项目、描述等信息，并在“数据来源”中选择刚刚创建的同步任务。

4. 使用ODPS SQL来操作PG的表。在ODPS控制台中，选择“SQL开发”->“新建SQL任务”，然后编写SQL语句，引用刚刚创建的外部表，执行相应的查询或更新操作。

通过以上步骤，您可以将PG的表映射到ODPS中，并使用ODPS SQL来操作PG的表。需要注意的是，在进行数据同步时，需要确保PG中的表结构和ODPS中的外部表结构一致，否则可能会导致同步失败或数据不一致的问题。

在阿里云DataWorks中，可以使用数据映射功能将PG的表映射到ODPS中，然后使用ODPS SQL来操作PG的表。以下是使用数据映射功能将PG的表映射到ODPS中的步骤：

1. 打开DataWorks的控制台，点击左侧菜单中的“数据源管理”。
2. 在数据源管理页面，选择需要映射的数据源，例如PG数据源。
3. 在数据源页面，点击“数据映射”按钮。
4. 在数据映射页面，选择需要映射的表，例如PG的表。
5. 在表映射页面，输入映射信息，包括ODPS表名、字段名等。
6. 点击“保存”按钮，保存映射信息。

通过使用数据映射功能，可以将PG的表映射到ODPS中。然后，可以使用ODPS SQL来操作PG的表。例如，可以使用以下SQL语句来查询PG的表：

SELECT * FROM odps.[table_name];

其中，odps.[table_name]是ODPS中的表名，可以使用数据映射功能将PG的表名映射到ODPS中的表名。
注意，数据映射功能需要ODPS和PG数据源的支持。如果ODPS和PG数据源不支持数据映射功能，将无法使用数据映射功能将PG的表映射到ODPS中。

有以下几种可能的方法：

• 方法一：使用DataWorks的数据集成功能，创建一个数据源节点，选择PostgreSQL作为数据源类型，填写PostgreSQL的连接信息，然后创建一个数据目标节点，选择MaxCompute作为数据目标类型，填写MaxCompute的连接信息。在数据同步节点中，配置数据源节点和数据目标节点，选择要同步的PostgreSQL表和要映射的MaxCompute表，设置同步策略和调度周期。这样就可以实现PostgreSQL表到MaxCompute表的定时同步。同步完成后，就可以在DataWorks中使用ODPS SQL节点来操作MaxCompute表了。
• 方法二：使用DataWorks的外部表功能，创建一个外部表节点，选择PostgreSQL作为外部表类型，填写PostgreSQL的连接信息和SQL语句，然后创建一个内部表节点，选择MaxCompute作为内部表类型，填写MaxCompute的连接信息和DDL语句。在外部表节点中，配置内部表节点作为输出节点，在内部表节点中，配置外部表节点作为输入节点。这样就可以实现PostgreSQL表到MaxCompute表的一次性导入。导入完成后，就可以在DataWorks中使用ODPS SQL节点来操作MaxCompute表了。
• 方法三：使用DataWorks的UDTF功能，创建一个UDTF节点，选择Python 3或Java 8作为编程语言，编写自定义函数代码，调用PostgreSQL的JDBC或psycopg2库，实现从PostgreSQL数据库中读取数据并返回给MaxCompute。然后在DataWorks中使用ODPS SQL节点来调用UDTF函数，并将结果保存到MaxCompute表中。这样就可以实现PostgreSQL表到MaxCompute表的动态查询。查询完成后，就可以在DataWorks中使用ODPS SQL节点来操作MaxCompute表了。