modelscope有支持模型转onnx，trt和量化吗？

是的，ModelScope 提供了对模型转换为 ONNX（Open Neural Network Exchange）格式、TensorRT（TensorRT Inference Server）部署和模型量化的支持。

以下是一些相关功能和工具：

1. 模型转换为 ONNX：ModelScope 允许将不同框架（如 TensorFlow、PyTorch、ONNX 等）的模型转换为 ONNX 格式。这样可以实现跨平台的模型部署和推理。

2. TensorRT 部署：ModelScope 提供了与 TensorRT 转换器集成的功能，使您能够将训练好的模型转换为 TensorRT 推理引擎，并在 TensorRT Inference Server 上进行高性能的推理服务。

3. 模型量化：ModelScope 还支持模型量化技术，包括量化感知训练（Quantization-Aware Training，QAT）和权重量化（Weight Quantization）。通过模型量化，可以降低模型的存储需求和计算成本，同时保持合理的预测性能。

ModelScope支持模型转ONNX、TensorRT和量化。模型转ONNX：您可以使用ModelScope的模型转换工具将模型转换为ONNX格式。转换过程中，您可以选择不同的优化参数，以提高模型的性能和精度。
模型转TensorRT：您可以使用ModelScope的模型转换工具将模型转换为TensorRT格式。转换过程中，您可以选择不同的优化参数，以提高模型的推理速度。

导出您参考一下这里https://modelscope.cn/docs/%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%9A%84%E5%AF%BC%E5%87%BA————此回答整理自钉群：“魔搭ModelScope开发者联盟群 ①”