DataWorks创建Data Lake Analytics节点操作步骤是什么？

打开DataWorks，选择要添加Data Lake Analytics节点的工作空间。
在左侧导航栏中，点击“数据开发”选项卡。
在数据开发页面中，选择“任务开发”选项卡。
在任务开发页面中，点击右上角的“新建任务”按钮。

是的，DataWorks可以将JSON数据从OSS迁移至MaxCompute。具体步骤如下：

1. 在DataWorks中创建业务流程，选择“OSS”作为源数据，并选择“MaxCompute”作为目标数据。
2. 在业务流程中配置源数据和目标数据的相关参数，如访问密钥、Bucket名称等。
3. 在业务流程中编写SQL脚本，将JSON数据转换为MaxCompute支持的格式。
4. 在业务流程中配置任务调度，定期执行JSON数据的迁移任务。

注意：在迁移JSON数据时，需要确保JSON数据的格式是正确的，否则可能会导致数据无法正确迁移。

在DataWorks中创建Data Lake Analytics节点的操作步骤如下：

1. 登录DataWorks控制台：打开浏览器，访问DataWorks控制台（https://workbench.data.aliyun.com/console）。使用您的阿里云账号登录。

2. 进入项目空间：在DataWorks控制台的首页，选择您要创建Data Lake Analytics节点的项目空间。

3. 创建工作流：在项目空间页面，点击左侧导航栏中的"工作流设计"，然后点击页面右上角的"新建工作流"按钮。给工作流命名，并设置其他相关信息。

4. 添加Data Lake Analytics节点：在工作流设计页面，从左侧的组件面板拖动"Data Lake Analytics"节点到工作流画布中。

5. 配置Data Lake Analytics节点：选中刚添加的Data Lake Analytics节点，在右侧的属性面板中配置节点的参数。具体配置项包括Data Lake Analytics执行计算模式、SQL语句、输入表、输出表等。

6. 连接节点：根据需要，在工作流中连接Data Lake Analytics节点与其他节点，确保数据流的正确流向和处理逻辑。

7. 保存工作流：完成配置后，点击页面右上角的"保存"按钮保存工作流。

8. 调度工作流：如果需要定期自动执行工作流，可以配置调度策略。点击页面右上角的"调度"按钮，根据需要设置触发器和调度参数。

9. 运行工作流：保存和配置完毕后，点击页面右上角的"运行"按钮来执行工作流。您可以选择手动触发运行或等待调度触发运行。

进入数据开发页面。登录DataWorks控制台。在左侧导航栏，单击工作空间列表。选择工作空间所在地域后，单击相应工作空间后的进入数据开发。鼠标悬停至
图标，单击自定义 > Data Lake Analytics。您也可以打开相应的业务流程，右键单击自定义，选择新建 > Data Lake Analytics。在新建节点对话框中，输入节点名称，并选择目标文件夹。说明 节点名称必须是大小写字母、中文、数字、下划线（_）和小数点（.），且不能超过128个字符。单击提交。编辑Data Lake Analytics节点。选择数据源。选择任务要执行的目标数据源。如果下拉列表中没有需要的数据源，请单击右侧的新建数据源，在数据源管理页面新建，详情请参见配置Data Lake Analytics（DLA）数据源。编辑SQL语句。选择相应的数据源后，即可根据Data Lake Analytics支持的语法，编写SQL语句。通常支持DML语句，您也可以执行DDL语句。单击工具栏中的
图标。单击工具栏中的
图标，执行SQL语句。如果您需要修改在数据开发页面测试时使用的任务执行资源，请单击工具栏中的
图标，选择相应的独享调度资源组。说明 因为访问专有网络环境的数据源需要使用独享调度资源组执行任务，所以此处必须选择测试连通性成功的独享调度资源组。单击节点编辑区域右侧的调度配置，配置节点的调度属性，详情请参见基础属性。配置资源属性时，请选择调度资源组为已经和Data Lake Analytics网络连通的独享调度资源组，作为周期调度时使用的资源组。保存并
https://help.aliyun.com/document_detail/137542.html，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”

在DataWorks中创建Data Lake Analytics节点的步骤如下：

1. 登录DataWorks控制台，选择左侧菜单栏中的“数据开发”。
2. 在数据开发页面，选择“工作空间”下的“新建工作空间”。
3. 在新建工作空间页面，输入工作空间名称和描述，然后点击“下一步”。
4. 在工作空间配置页面，选择数据源类型和数据源，然后点击“下一步”。
5. 在工作空间设置页面，配置工作空间的访问权限和告警规则，然后点击“下一步”。
6. 在工作空间创建页面，确认工作空间的配置信息，然后点击“创建”按钮。
7. 在工作空间创建完成后，选择左侧菜单栏中的“数据开发”。
8. 在数据开发页面，选择左侧菜单栏中的“任务开发”。
9. 在任务开发页面，点击“新建任务”按钮，选择任务类型为“Data Lake Analytics”。
10. 在任务配置页面，配置任务的输入和输出表，然后点击“下一步”。
11. 在任务设置页面，配置任务的执行参数和运行环境，然后点击“下一步”。
12. 在任务完成页面，确认任务的配置信息，然后点击“提交”按钮。

以上就是在DataWorks中创建Data Lake Analytics节点的操作步骤。