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ModelScope这些命名是什么区别？

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真的很搞笑 2023-10-08 18:46:56 83 分享 版权
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  • 芯在这

    通义千问-14B：预训练模型 ，是在海量文本上训练出来的预测后续文本的模型：后续文本未必是对指令和对话的响应。通义千问-14B-对话：对话模型，是在预训练模型继续做微调和强化学习，让它接受指令和用户对话时，续写出来的是人类预期的assistant的响应内容。通义千问-14B-对话-int4：量化后的对话模型，将浮点计算转成低比特定点计算,可以有效的降低模型计算强度、参数大小和显存消耗，简单理解上就是推理使用显存更小，11G显存就可以推理，但是精度会有较少的下降。，此回答整理自钉群“魔搭ModelScope开发者联盟群 ①”

    2023-10-08 19:57:23
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