Flink CDC以前是用Debezium，后来为啥要自己实现呢？

性能：使用Debezium作为Flink CDC引擎可能会影响Flink的整体性能。由于Debezium需要在流式处理环境中捕获数据库更改，并将其转换为Flink可以处理的事件流，因此它可能会引入额外的延迟和开销。相比之下，Flink自己实现的CDC引擎可能会更高效，因为它可以直接处理数据库更改，而无需进行额外的转换。
灵活性：使用Debezium作为Flink CDC引擎可能限制了Flink的灵活性。由于Debezium只支持特定的数据库，因此Flink可能无法支持所有类型的数据库。相比之下，Flink自己实现的CDC引擎可以更容易地支持不同类型的数据库，并提供更多的灵活性。

flink 底层不就是debezium吗，debezium是单进程多线程模型。flink cdc是多进程模型，在大规模和分布式场景下有更大优势，主要原因是cdc是先实现的增量快照，另外现在的cdc在全量阶段的并发有优势，com.ververica.cdc.connectors.mysql.source.MySqlSource 这里的binlogreader和全量读都是自己实现的，flink cdc 和debezium的实现是有区别的。debezium的窗口是连续的，获取窗口存在竞争，最后好像也不必从低水位点回放补齐间隙，这种在多进程模型下不好实现。另外snapshot的位置是在binlog中打点完成的，可能很多用户接受不了。所以即使debezium有了增量读，flink cdc也不好直接复用。，此回答整理自钉群“Flink CDC 社区”