Flink CDC有写好的 postgresql列子分享一下嘛?
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以下是基于知识库中提供的Flink CDC PostgreSQL同步示例的详细说明和代码示例,供您参考:
以下是一个通过Flink CDC方式从PostgreSQL数据库同步数据的完整示例。此示例展示了如何配置Flink作业以读取PostgreSQL中的变更数据,并将其写入目标存储(如云数据库SelectDB)。
<FLINK_HOME>/bin/flink run \
-Dexecution.checkpointing.interval=10s \
-Dparallelism.default=1 \
-c org.apache.doris.flink.tools.cdc.CdcTools \
lib/flink-doris-connector-1.16-1.5.2.jar \
postgres-sync-database \
-database db1 \
-postgres-conf hostname=127.0.0.1 \
-postgres-conf port=5432 \
-postgres-conf username=postgres \
-postgres-conf password="123456" \
-postgres-conf database-name=postgres \
-postgres-conf schema-name=public \
-postgres-conf slot.name=test \
-postgres-conf decoding.plugin.name=pgoutput \
-including-tables "tbl1|test.*" \
-sink-conf fenodes=selectdb-cn-****.selectdbfe.rds.aliyuncs.com:8080 \
-sink-conf username=admin \
-sink-conf password=****
以下是对上述示例中关键参数的详细解释:
-Dexecution.checkpointing.interval=10s
设置Flink作业的检查点间隔为10秒,确保数据处理的Exactly Once语义。
-Dparallelism.default=1
设置Flink作业的默认并行度为1。如果需要更高的性能,可以调整此值。
-c org.apache.doris.flink.tools.cdc.CdcTools
指定Flink作业的主类,用于执行CDC工具。
lib/flink-doris-connector-1.16-1.5.2.jar
使用的Flink连接器JAR包路径,请根据实际环境替换为正确的版本。
postgres-sync-database
指定同步的目标数据库类型为PostgreSQL。
-database db1
指定要同步的PostgreSQL数据库名称。
-postgres-conf
配置PostgreSQL连接信息:
hostname: PostgreSQL实例的主机地址。port: PostgreSQL实例的端口号,默认为5432。username: 连接PostgreSQL的用户名。password: 连接PostgreSQL的密码。database-name: 要同步的数据库名称。schema-name: 要同步的Schema名称,默认为public。slot.name: 逻辑复制槽的名称,用于捕获变更数据。decoding.plugin.name: 使用的逻辑解码插件,推荐使用pgoutput。-including-tables "tbl1|test.*"
指定需要同步的表,支持正则表达式匹配。例如,tbl1表示同步单个表,test.*表示同步test Schema下的所有表。
-sink-conf
配置目标存储的相关信息:
fenodes: 目标存储的前端节点地址。username: 目标存储的用户名。password: 目标存储的密码。在运行上述示例之前,请确保完成以下配置:
PostgreSQL配置
wal_level设置为logical,以启用逻辑复制功能。REPLICA IDENTITY设置为FULL,以保障数据一致性。max_wal_senders和max_replication_slots的值大于当前已使用的复制槽数量与Flink作业所需的Slot数量。账户权限
SUPERUSER权限,或者同时拥有LOGIN和REPLICATION权限,并对同步表具有SELECT权限。网络连通性
pg_hba.conf文件,允许Flink工作空间访问。Replication Slot管理
请及时清理不再使用的Replication Slot,以免造成磁盘空间浪费。
Checkpoint配置
开启增量快照时,必须启用Flink的Checkpoint机制,并确保Source表声明了主键。
版本要求
仅实时计算引擎VVR 8.0.6及以上版本支持Postgres CDC增量快照功能。
以上示例和配置说明可以帮助您快速搭建基于Flink CDC的PostgreSQL数据同步任务。如果有进一步的问题,请随时咨询!
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