Flink CDC有提交 yarn app模式的实时任务吗？

在生产实践中，Flink CDC确实可以通过Flink SQL Client提交YARN Application模式的实时任务。以下是实现这一操作的关键步骤和注意事项：

1. 前提条件

在使用Flink CDC通过Flink SQL Client提交YARN Application模式的任务之前，需要确保以下条件已满足： - 服务开通：已开通实时计算Flink版、云消息队列Kafka以及RDS MySQL服务。 - 网络配置：Flink集群、Kafka和MySQL实例需在同一VPC下。如果不在同一VPC，需打通跨VPC网络或使用公网访问。 - 权限配置：确保当前用户（RAM用户或RAM角色）具备对应资源的操作权限。

2. 准备工作

2.1 配置Flink CDC Connector

• 下载并安装Flink CDC Connector，将其放置到Flink集群的lib目录下。
• 确保Flink CDC Connector版本与Flink引擎版本兼容（例如vvr-8.0.1-flink-1.17）。

2.2 准备SQL脚本

编写Flink SQL脚本，定义源表（MySQL CDC）、目标表（如Kafka或StarRocks）以及数据处理逻辑。示例SQL如下：

CREATE TABLE mysql_source (
    id INT,
    name STRING,
    age INT,
    PRIMARY KEY (id) NOT ENFORCED
) WITH (
    'connector' = 'mysql-cdc',
    'hostname' = '<MySQL_HOST>',
    'port' = '3306',
    'username' = '<USERNAME>',
    'password' = '<PASSWORD>',
    'database-name' = '<DATABASE>',
    'table-name' = '<TABLE>'
);

CREATE TABLE kafka_sink (
    id INT,
    name STRING,
    age INT
) WITH (
    'connector' = 'kafka',
    'topic' = '<KAFKA_TOPIC>',
    'properties.bootstrap.servers' = '<KAFKA_BROKER>',
    'format' = 'json'
);

INSERT INTO kafka_sink SELECT * FROM mysql_source;

3. 提交YARN Application模式任务

3.1 启动Flink SQL Client

• 使用Flink SQL Client连接到Flink集群。启动命令如下：

  ./bin/sql-client.sh embedded -s yarn-application
  

3.2 提交任务

• 在Flink SQL Client中执行上述SQL脚本，提交任务至YARN Application模式运行。
• 提交时可通过参数指定YARN资源配置，例如：

  SET execution.runtime-mode = STREAMING;
  SET execution.checkpointing.interval = 60000;
  SET yarn.application.name = 'FlinkCDC_YARN_App';
  

3.3 验证任务状态

• 使用YARN命令查看任务状态：

  yarn application -list
  

• 如果任务失败，可通过YARN日志或Flink Web UI排查问题。

4. 注意事项

• Schema变更同步：如果MySQL表结构发生变更（如ALTER TABLE），需要手动同步到下游系统（如StarRocks）。
• 性能优化：对于大规模数据同步场景，建议调整Flink并行度、Checkpoint间隔等参数以提升性能。
• 生产环境限制：本文档中的方法适用于测试环境。生产环境中推荐使用阿里云VVP产品进行配置，或者通过YARN/Kubernetes提交作业。

5. 总结

通过Flink SQL Client提交YARN Application模式的实时任务是可行的，并且在生产实践中已被广泛应用。关键在于正确配置Flink CDC Connector、编写SQL脚本以及合理设置YARN资源参数。同时，需注意Schema变更同步和性能优化等问题，以确保任务稳定运行。