数据质量以数据集(DataSet)为监控对象。目前,数据质量支持EMR(E-MapReduce)、Hologres、AnalyticDB for PostgreSQL、MaxCompute数据表和DataHub实时数据流的监控。当离线数据发生变化时,数据质量会对数据进行校验,并阻塞生产链路,以避免问题数据污染扩散。同时,数据质量支持管理历史校验结果,您可以对数据质量进行分析和定级。
【DQC配置】
您可以在“监控规则”中通过匹配表分区表达式,给表添加“模板规则”或“自定义规则”校验数据产出是否符合预期,通过“规则强弱”,“异常程度”决定规则是否阻塞下游任务执行,避免下游数据受到污染。
规则创建完成后,您可以通过“试跑”来测试表规则是否符合预期。
规则创建完成后,您需要“关联调度”,为规则关联调度节点后,调度节点执行便会触发数据质量监控规则校验。
如果您需要第一时间知道数据质量校验异常情况,您可以点击“订阅管理”,选择手机,邮箱,或者钉钉告警,第一时间接受报警信息,之后的规则触发情况,您可以在“我的订阅”中看到。
如果您需要查看某张表或者某个节点历史数据质量校验情况,您可以选择“任务查询”面板进行查询。,此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”
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