请问 自己训练好的ModelScope模型支持一键部署到函数计算嘛？

支持

文档具体请见：

https://help.aliyun.com/zh/fc/use-cases/best-practices-for-gpu-accelerated-instances/?spm=a2c4g.11186623.0.0.47a32117fFyioQ

代码具体请见：

https://github.com/devsapp/start-fc-gpu，此回答整理自钉群“魔搭ModelScope开发者联盟群 ①”

1. 使用自托管的 GPU 服务器：您可以将训练好的模型部署到自托管的 GPU 服务器上。这样，您可以利用服务器上的 GPU 资源进行推理。为了实现这一目标，您需要确保服务器上安装了 ModelScope 以及相关依赖库，并配置好环境变量。然后，您可以在服务器上运行推理代码。
2. 使用云服务提供商：您可以使用云服务提供商（如阿里云、腾讯云、AWS 等）提供的 GPU 服务器。这些服务通常提供易于使用的 API 和 SDK，以便您将训练好的模型部署到云服务器上。部署过程可能涉及创建实例、配置环境变量以及上传模型和代码。
3. 使用容器技术：您可以使用 Docker 等容器技术将模型和推理代码封装到一个容器中。这样，您可以在任何支持 Docker 的环境中部署模型。要部署到函数计算服务，您需要将容器部署到云服务提供商提供的容器平台上，如阿里云函数计算、腾讯云容器服务、AWS Lambda 等。