Flink CDC mysql 的json数据同步到es 报这个错 是因为处理空值问题还是因为json字段的类型映射错了
SerializedThrowable: Elasticsearch exception [type=mapper_parsing_exception, reason=object mapping for [product] tried to parse field [product] as object, but found a concrete value]?
版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
根据您提供的错误信息和知识库中的相关资料,以下是问题的详细分析和解决方案:
错误信息:
SerializedThrowable: Elasticsearch exception [type=mapper_parsing_exception, reason=object mapping for [product] tried to parse field [product] as object, but found a concrete value]
该错误表明在将数据同步到Elasticsearch (ES) 时,字段 product
的映射类型被定义为 object
,但实际写入的数据是一个具体的值(如字符串、数字等),而不是一个嵌套的对象结构。这通常与以下两种原因有关:
JSON字段的类型映射问题
根据知识库文档,当使用DTS或类似工具将MySQL中的JSON字段同步到Elasticsearch时,JSON字段只能映射为 object
类型,而不能直接映射为 text
或其他简单类型。如果目标索引中字段 product
的映射被错误地定义为非 object
类型(例如 text
),则会导致此错误。
空值或具体值的处理问题
如果MySQL中的JSON字段包含空值(NULL
)或具体值(如字符串、数字等),而Elasticsearch期望的是一个嵌套对象,则也会触发此错误。这种情况可能发生在数据源中某些记录的JSON字段未严格遵循嵌套结构。
GET /<index_name>/_mapping
product
的映射类型是否为 object
。如果字段 product
被错误地映射为 text
或其他类型,请删除索引并重新创建正确的映射。 示例:
PUT /<index_name>
{
"mappings": {
"properties": {
"product": {
"type": "object"
}
}
}
}
product
的内容,确保其符合JSON格式,并且所有记录都包含嵌套对象结构。 示例SQL查询:
SELECT product FROM <table_name>;
product
字段为空值或具体值(如字符串、数字等),需要对其进行处理。例如,可以将空值替换为默认的JSON对象 {}
:
UPDATE <table_name> SET product = '{}' WHERE product IS NULL OR JSON_VALID(product) = 0;
在Flink CDC任务中,确保对JSON字段的处理逻辑正确。如果字段 product
可能包含空值或具体值,可以在Flink SQL中使用 JSON_VALUE
函数提取具体字段值,或者将其转换为嵌套对象。 示例:
SELECT
CASE
WHEN JSON_VALID(product) = 1 THEN product
ELSE '{}'
END AS product
FROM <source_table>;
如果需要将JSON字段映射为 text
类型,可以通过自定义转换逻辑实现。例如,将JSON字段序列化为字符串后再写入Elasticsearch:
SELECT
CAST(product AS STRING) AS product
FROM <source_table>;
完成上述调整后,重新启动Flink CDC任务,并观察同步过程是否正常。
product
是JSON对象,则映射类型必须为 object
。通过以上步骤,您可以有效解决 mapper_parsing_exception
错误,并确保MySQL中的JSON数据能够正确同步到Elasticsearch中。
实时计算Flink版是阿里云提供的全托管Serverless Flink云服务,基于 Apache Flink 构建的企业级、高性能实时大数据处理系统。提供全托管版 Flink 集群和引擎,提高作业开发运维效率。