Flink CDC还有另外的方法吗？把op从u改为d？

在使用Flink CDC时，如果源库采用逻辑删除（例如通过更新某字段标记删除），而目标库需要实现物理删除（即真正从表中移除数据），除了修改Debezium JSON格式的数据外，还可以通过以下方法实现将操作类型从update（u）转换为delete（d）：

方法一：利用下游表的主键和op_type虚拟列

Flink CDC支持通过op_type虚拟列获取数据的操作类型（如+I表示插入、-U表示更新前、+U表示更新后、-D表示删除）。您可以在下游处理逻辑中根据op_type判断操作类型，并将逻辑删除转换为物理删除。

实现步骤：

1. 配置MySQL CDC源表
   在源表的WITH参数中启用scan.read-changelog-as-append-only.enabled=true，以确保输出结果包含完整的变更记录。

   CREATE TABLE mysql_source (
      order_id INT,
      status STRING, -- 假设status='deleted'表示逻辑删除
      op_type STRING METADATA VIRTUAL, -- 获取操作类型
      PRIMARY KEY (order_id) NOT ENFORCED
   ) WITH (
      'connector' = 'mysql-cdc',
      'hostname' = 'localhost',
      'port' = '3306',
      'username' = 'flinkuser',
      'password' = 'flinkpw',
      'database-name' = 'mydb',
      'table-name' = 'orders',
      'scan.read-changelog-as-append-only.enabled' = 'true'
   );
   

2. 在下游表中实现逻辑到物理的转换
   在写入目标表时，通过INSERT INTO语句结合条件过滤，将逻辑删除转换为物理删除。例如：

   INSERT INTO target_table
   SELECT * FROM mysql_source
   WHERE op_type <> '-D'; -- 过滤掉删除操作
   
   DELETE FROM target_table
   WHERE order_id IN (
      SELECT order_id FROM mysql_source WHERE op_type = '-D'
   );
   

方法二：自定义UDF函数处理逻辑删除

如果逻辑删除的规则较为复杂（例如依赖多个字段或特定业务逻辑），可以通过自定义用户定义函数（UDF）来实现逻辑删除到物理删除的转换。

实现步骤：

1. 创建自定义UDF函数
   编写一个UDF函数，用于判断是否需要执行物理删除。例如：

   public class LogicalDeleteToPhysicalDelete extends ScalarFunction {
      public Boolean eval(String status) {
          return "deleted".equals(status); // 假设status='deleted'表示逻辑删除
      }
   }
   

2. 注册并使用UDF函数
   在Flink SQL中注册该UDF，并在查询中使用它：

   CREATE FUNCTION logical_to_physical_delete AS 'com.example.LogicalDeleteToPhysicalDelete';
   
   DELETE FROM target_table
   WHERE order_id IN (
      SELECT order_id FROM mysql_source WHERE logical_to_physical_delete(status)
   );
   

方法三：通过数据同步模板实现

Flink CDC支持多库多表同步和分库分表合并两种数据同步方式。在同步过程中，可以通过配置路由规则和Schema变更行为，将逻辑删除映射为物理删除。

实现步骤：

1. 配置数据同步模板
   在YAML文件中定义源表和目标表之间的路由规则，并设置schema.change.behavior为EVOLVE或TRY_EVOLVE，以支持动态调整Schema。

   pipeline:
    name: MySQL to Hologres Pipeline
    schema.change.behavior: EVOLVE
   source:
    - source-table: flink_test.orders
      sink-table: db.orders_target
      description: Sync orders table with logical delete handling
   

2. 在目标端实现物理删除逻辑
   在目标表中，通过触发器或存储过程实现逻辑删除到物理删除的转换。例如：

   CREATE TRIGGER handle_logical_delete
   AFTER UPDATE ON orders_target
   FOR EACH ROW
   BEGIN
      IF NEW.status = 'deleted' THEN
          DELETE FROM orders_target WHERE order_id = NEW.order_id;
      END IF;
   END;
   

重要提醒

• 性能优化：在处理大量数据时，建议开启sink.ignore-null-when-update参数以提升性能。
• 数据一致性：确保源库和目标库之间的数据一致性，尤其是在高并发场景下，避免因延迟导致的数据不一致问题。
• 谨慎操作：删除操作不可逆，请在生产环境中充分测试后再上线。

通过上述方法，您可以灵活地将逻辑删除转换为物理删除，满足不同业务场景的需求。