有没有办法控制flink在cdc读取完mysql存量数据？

在 Flink 中，可以通过使用 setStartFromEarliest() 方法来控制 CDC（Change Data Capture）源的启动方式，以确保在读取完 MySQL 存量数据后再开始读取增量数据。这样可以避免 Kafka 数据进入处理时，CDC 还未读取到完整的配置信息。

以下是一种可能的解决方案：

配置 CDC 源的启动方式：在创建 CDC 源时，使用 setStartFromEarliest() 方法来设置源的启动方式为最早的时间点，如下所示：
```FlinkCDCSource cdcSource = FlinkCDC.source(...)
.setStartFromEarliest()
.build();

配置 Kafka 源的启动方式：在创建 Kafka 源时，可以设置启动方式为最新的时间点，以确保 Kafka 数据进入处理时，CDC 源已经开始读取了增量数据。
```FlinkKafkaConsumer<RowData> kafkaSource = new FlinkKafkaConsumer<>(...)
    .setStartFromLatest();

通过这样的配置，CDC 源将首先读取 MySQL 存量数据，然后开始读取增量数据。而 Kafka 源将在启动后立即开始读取最新的数据。

请注意，这只是一种示例解决方案，您需要根据实际情况和使用的 Flink 版本进行适当的调整和配置。

另外，建议您参考 Flink 的官方文档和社区论坛，以获取更多关于 CDC 和数据源之间协同工作的最佳实践和建议。